ساخت رزومه حرفهای همیشه یکی از چالشهای اصلی کارجویان بوده است. اما حالا با ابزارهایی مثل چت جیپیتی، جمینای و سایر مدلهای هوش مصنوعی میتوان رزومههایی ساخت که هم استاندارد باشند و هم در سیستمهای هوشمند فیلتر رزومه (Applicant Tracking System) رد نشوند. یک پرامپت اصولی برای ساخت رزومه باید مثل یک فرم اطلاعات کامل باشد؛ یعنی تمام بخشهای رزومه را بهصورت دقیق، قابل اندازهگیری و ساختاریافته در اختیار مدل قرار دهد. در این مقاله، با ارائه مجموعهای از پرامپتهای بهینهشده برای ساخت بخشهای مختلف رزومه و یک پرامپت جامع برای ایجاد یک رزومه کامل، به شما کمک میکنیم تا رزومهای حرفهای، استاندارد بسازید.
فهرست مطالب
یکی از بزرگترین مشکلات کاربران هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت رزومه این است که نمیدانند چه اطلاعاتی باید در پرامپت قرار دهند و چطور آنها را ساختاردهی کنند تا خروجی واقعاً حرفهای، کامل و قابلارائه به کارفرما باشد. بسیاری از پرامپتهایی که در اینترنت منتشر میشود، یا بسیار ساده هستند یا فقط بخش محدودی از رزومه را پوشش میدهند. اما در این بخش یک پرامپت جامع، استاندارد و کامل ارائه میشود که تمام اطلاعات لازم برای تولید یک رزومه حرفهای را در خود دارد.
این پرامپت مثل یک قالب نهایی عمل میکند. کاربر تنها کافی است اطلاعات شخصی خودش را در بخشهای مشخصشده داخل پرانتزها قرار دهد و هوش مصنوعی، یک رزومه کامل با تمام بخشهای استاندارد و کاملاً سازگار با ATS تولید میکند.
این پرامپت بهگونهای طراحی شده که:
به همین دلیل، این پرامپت کاملترین نسخه برای ساخت رزومه است و به کاربر کمک میکند با یکبار وارد کردن اطلاعات، یک رزومه حرفهای آماده چاپ و ارسال داشته باشد.
یک رزومه حرفهای، کامل و ATS-Friendly برای من بساز. رزومه باید شامل بخشهای Contact Information، Resume Summary، Skills، Work Experience، Education، Projects و Certifications باشد.
تمام خروجی را با Bullet Point بنویس و لحن رسمی و مختصر داشته باشد.
عنوان شغلی هدف: (عنوان شغل)
سطح تجربه: (کارآموز / جونیور / مید / سینیور)
اطلاعات شخصی:
نام: (نام کامل)
ایمیل: (ایمیل)
شماره تماس: (شماره)
شهر: (شهر)
LinkedIn: (لینک)
GitHub / Portfolio: (لینک)
مهارتها:
- Technical Skills: (لیست مهارتها)
- Tools: (ابزارها)
- Soft Skills: (مهارتهای نرم)
سوابق شغلی:
شرکت: (نام شرکت)
سمت: (عنوان)
بازه فعالیت: (سالها)
وظایف و دستاوردها (حتماً شامل اعداد واقعی باشد):
1. (دستاورد قابل اندازهگیری)
2. (دستاورد قابل اندازهگیری)
3. (دستاورد قابل اندازهگیری)
پروژهها:
نام پروژه: (نام)
توضیح: (شرح کوتاه)
ابزارها: (تکنولوژیها)
نتیجه: (دستاورد یا تاثیر)
تحصیلات:
(مدرک – رشته – دانشگاه – سال)
گواهینامهها:
(نام دوره – مرجع – سال)
رزومه را یکصفحهای و قابلاسکن تولید کن.
یکی از بهترین روشها برای ساخت یک رزومه حرفهای با کمک هوش مصنوعی این است که بخشهای رزومه را جداگانه پرامپت کنید. وقتی از مدل بخواهید بهطور کامل یک رزومه تولید کند، ممکن است برخی جزئیات را حذف یا سادهسازی کند. اما اگر هر بخش را با پرامپت اختصاصی بسازید، میتوانید روی کیفیت خروجی کنترل بیشتری داشته باشید.
در ادامه پرامپتهای اصولی و کاملاً استاندارد برای هر بخش رزومه را مشاهده میکنید. این پرامپتها طوری نوشته شدهاند که مدل دقیقاً بفهمد چه اطلاعاتی لازم دارد و چطور باید محتوای هر بخش را بنویسد.
این بخش باید کاملاً ساده، رسمی و قابل اسکن توسط ATS باشد. هیچ نوع گرافیک، آیکون، ایموجی یا فرمت پیچیده نباید وجود داشته باشد.
برای رزومه من یک بخش Contact Information کاملاً استاندارد و سازگار با ATS بنویس. فقط از متن ساده و خطهای جداگانه استفاده کن. هیچ علامت گرافیکی یا جدول تولید نکن.
نام: (نام کامل)
عنوان شغلی هدف: (عنوان شغل)
ایمیل: (ایمیل)
شماره تماس: (شماره)
شهر و کشور: (شهر)
LinkedIn: (لینک)
GitHub / Portfolio: (لینک)
متن را دقیق، رسمی و مختصر تولید کن.
Resume Summary اولین بخشی است که کارفرما میخواند؛ بنابراین باید کوتاه، تاثیرگذار و دارای اطلاعات عدددار باشد. هوش مصنوعی معمولاً خلاصههای بسیار عمومی تولید میکند. اما پرامپت زیر باعث میشود خروجی دقیق و حرفهای باشد.
یک Resume Summary حرفهای، کوتاه (۳ تا ۴ خط)، قابلاسکن و سازگار با ATS برای من بنویس. متن باید خلاصه، تاثیرگذار و مبتنی بر دستاورد باشد.
عنوان شغلی: (عنوان)
سال تجربه: (عدد)
تخصصهای اصلی: (۳ تا ۵ مهارت کلیدی)
دستاورد مهم و قابل اندازهگیری: (دستاورد)
ویژگیهای شخصیتی یا نقطه قوت: (ویژگی)
خلاصه باید رسمی، مختصر و مستقیم باشد.
بخش مهارتها مهمترین قسمت رزومه برای سیستمهای ATS است. باید به صورت دستهبندیشده، مختصر و با Bullet Point نوشته شود.
یک بخش Skills حرفهای برای رزومه من بساز. مهارتها را در چهار دسته جداگانه و سازگار با ATS بنویس. از Bullet Point استفاده کن و هیچ توضیح اضافهای نده.
Technical Skills: (مهارتهای فنی)
Tools & Technologies: (ابزارها و تکنولوژیها)
Soft Skills: (مهارتهای نرم)
Languages: (زبانهایی که بلد هستم)
ساختار خروجی باید بسیار مرتب و قابل اسکن باشد.
این بخش باید کاملاً دستاورد محور باشد. مدلهای هوش مصنوعی اگر بهدرستی هدایت نشوند، فقط وظایف کلی و غیرمفید تولید میکنند. پرامپت زیر مدل را مجبور میکند از STAR Method استفاده کند و خروجی حرفهای بنویسد.
بخش Work Experience رزومه من را با مدل STAR (Situation، Task، Action، Result) بازنویسی کن. خروجی باید شامل ۴ تا ۶ Bullet Point باشد و هر مورد یک دستاورد عدددار یا قابل اندازهگیری را توصیف کند.
شرکت: (نام شرکت)
سمت شغلی: (سمت)
بازه زمانی: (سالها)
شرح وظایف و دستاوردهایی که داشتهام: (لیست وظایف و دستاوردها)
تمام bullet pointها باید:
- با فعل شروع شوند
- کوتاه و دقیق باشند
- شامل اعداد یا نتایج باشند
- برای ATS ساده و قابل اسکن نوشته شوند
پروژهها برای کارآموزها و جونیورها مهمترین بخش رزومه هستند. حتی برای افراد مید و سینیور هم بخش پروژهها ارزش اضافی ایجاد میکند، بهخصوص در مشاغل فنی، طراحی، دیتا و مارکتینگ.
برای رزومه من یک بخش Projects حرفهای بساز. برای هر پروژه باید دقیقاً چهار بخش نوشته شود:
۱) عنوان پروژه
۲) توضیح کوتاه و کاربردی (هدف پروژه)
۳) تکنولوژیها یا ابزارها
۴) نتیجه یا دستاورد قابل اندازهگیری
پروژه:
نام: (نام پروژه)
هدف: (توضیح کوتاه)
ابزارها: (تکنولوژیهای استفاده شده)
دستاورد: (نتیجه یا تاثیر پروژه)
خروجی باید کاملاً خلاصه، رسمی و مناسب رزومه باشد.
بخش تحصیلات در رزومه باید استاندارد، مختصر و قابلاسکن باشد. وجود سال، رشته و دانشگاه برای ATS بسیار مهم است.
بخش Education رزومه من را به صورت کاملاً استاندارد و سازگار با ATS بنویس.
مدرک تحصیلی: (مثلاً کارشناسی)
رشته: (نام رشته)
دانشگاه: (نام دانشگاه)
سال شروع و پایان: (سالها)
متن را در یک یا دو خط مختصر و رسمی ارائه بده.
این بخش خصوصاً برای حوزههای تکنولوژی و داده اهمیت زیادی دارد.
بخش Certifications رزومه من را با فرمت کاملاً ساده و ATS-Friendly بنویس.
نام دوره: (نام)
مرجع: (سایت یا مؤسسه)
سال دریافت یا وضعیت: (سال)
خروجی باید به صورت Bullet Point باشد.
لینکدین، گیتهاب یا پورتفولیو نقش مستقیم در افزایش اعتماد کارفرما دارند.
برای رزومه من یک بخش Links حرفهای بساز. لینکها را به صورت ساده، بدون فرمت پیچیده و سازگار با ATS بنویس.
LinkedIn: (لینک)
GitHub: (لینک)
Portfolio / Website: (لینک)
Behance / Dribbble: (در صورت نیاز)یکی از بخشهای تأثیرگذار در حرفهای شدن رزومه، تصویر آن است. داشتن یک عکس پروفایل مناسب میتواند تأثیر زیادی در اولین برداشت کارفرما داشته باشد. شما میتوانید با مطالعه مقالات پرامپت عکس پروفایل و ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت عکس پروفایل، تصاویری حرفهای برای رزومه و لینکدین خود بسازید که نمایانگر تخصص شما باشد.
در سالهای اخیر بسیاری از شرکتها، بهویژه سازمانهای بزرگ و استارتاپهای حرفهای، از سیستمهایی به نام ATS یا Applicant Tracking System برای مدیریت رزومهها استفاده میکنند. ATS درواقع نرمافزاری است که قبل از رسیدن رزومه به دست کارفرما، آن را اسکن، تحلیل و فیلتر میکند. اگر رزومه شما مطابق استانداردهای این سیستم نباشد، حتی اگر بهترین مهارتها را داشته باشید، ممکن است هرگز دیده نشود.
برای اینکه هوش مصنوعی یک رزومه حرفهای تولید کند، باید پرامپت شما شامل تمام اطلاعات ضروری باشد. هرچه پرامپت دقیقتر باشد، خروجی حرفهایتر خواهد بود. در ادامه اصولی را میبینی که پایه هر پرامپت استاندارد محسوب میشوند:
اولین و مهمترین بخش پرامپت رزومه همین عنوان شغلی است. مدلهای هوش مصنوعی باید بدانند قرار است رزومه را برای چه نقشی بنویسند؛ در غیر این صورت خروجی عمومی و غیرقابلاستفاده تولید میشود.
مثال:
وقتی عنوان شغلی مشخص باشد، مدل میتواند لحن، مهارتها، کلمات کلیدی و ساختار رزومه را دقیقاً بر اساس همان نقش انتخاب کند.
اینکه کاربر کارآموز است یا سینیور کاملاً روی شکل رزومه تأثیر میگذارد. سطح تجربه باید در پرامپت ذکر شود:
هر سطح رزومه مخصوص خود را دارد.
مدلهای هوش مصنوعی هنگام تولید رزومه اگر یک لیست طولانی از مهارتها دریافت کنند، خروجی شلوغ و نامرتب تولید میکنند. بهترین روش، دستهبندی مهارتهاست.
مثال دستهبندی درست:
این روش باعث میشود رزومه سازگار با ATS و بسیار قابلاسکن باشد.
یک رزومه حرفهای روی دستاوردها و تاثیر کار شما تمرکز دارد، نه فقط شرح وظایفی که به شما محول شده بود. در پرامپت خود حتماً این اطلاعات را بنویسید:
مثال دستاورد واقعی:
بهتر است از مدل بخواهید همه این موارد را بر اساس مدل STAR (Situation، Task، Action، Result) بازنویسی کند.
اگر تجربه کافی ندارید یا کارآموز هستید، پروژهها مهمترین بخش رزومه شما هستند. برای هر پروژه این ۴ بخش را وارد کنید:
این اطلاعات باعث میشود مدل خروجی بسیار حرفهایتری داشته باشد.
بسیاری از سیستمهای ATS روی این بخش حساس هستند. در پرامپت بنویسید:
اگر لینک ندهید، بخش Contact یا Projects در خروجی ناقص خواهد بود.
لینکهای ضروری:
این بخش مستقیماً روی خوانایی رزومه تاثیر دارد. میتوانید در پرامپت تعیین کنید:
اطمینان بدهید که مدل میداند رزومه باید:
در نهایت مهمترین اصل این است که هوش مصنوعی نمیتواند سابقه واقعی شما را حدس بزند. اگر اطلاعات کافی ندهید:
برای بهترین نتیجه، کاربر باید تمام اطلاعات را جایگزین کند.
اگر به بحث نوشتن پرامپت اصولی علاقه دارید، مطلب پرامپت چیست از دیجیاتو را از دست ندهید.
ساخت یک رزومه حرفهای با کمک هوش مصنوعی زمانی نتیجهای واقعی و قابلاستفاده خواهد داشت که پرامپت شما دقیق، کامل و ساختاریافته باشد. هوش مصنوعی بدون اطلاعات کافی نمیتواند رزومهای تولید کند که نمایانگر تواناییها، دستاوردها و مسیر حرفهای شما باشد؛ به همین دلیل مهم است که عنوان شغلی، سطح تجربه، مهارتها، پروژهها و دستاوردها را بهطور کامل در پرامپت وارد کنید. همچنین ذکر نکاتی مثل استفاده از Bullet Point، لحن رسمی، ساختار منظم و سازگاری با ATS باعث میشود خروجی بسیار حرفهایتر و قابلاعتمادتر باشد.
از طرف دیگر، استفاده از پرامپتهای بخشبندیشده برای مهارتها، خلاصه رزومه، سوابق شغلی، پروژهها و غیره، به شما اجازه میدهد کنترل بیشتری روی کیفیت خروجی داشته باشید و بخشهایی بسازید که دقیقاً مطابق نیاز شغلی شما هستند. چه در حال ساخت رزومه برای یک موقعیت کارآموز باشید و چه برای یک رده سینیور، رعایت اصولی که در این مطلب توضیح داده شد کمک میکند رزومهای استاندارد، خوانا و کاملاً حرفهای تولید کنید؛ رزومهای که هم شانس عبور از فیلتر ATS را دارد و هم میتواند توجه کارفرما را جلب کند.
