کاربرد هوش مصنوعی در آنالیز دانه‌بندی و عیار مواد معدنی

صدا و سیما دوشنبه 13 بهمن 1404 - 11:42
سرپرست پژوهشگاه فرآوری مواد معدنی جهاد دانشگاهی گفت: سامانه‌های تصویربرداری با استفاده از هوش مصنوعی در معادن کشور می توانند هنگام عبور سنگ‌ها از نوار نقاله، دانه‌بندی و حتی میزان عیار مواد معدنی را به‌صورت لحظه‌ای برآورد کنند.

کاربرد هوش مصنوعی در آنالیز دانه‌بندی و عیار مواد معدنی

به گزارش تحریریه معدن خبرگزاری صداوسیما، سرپرست پژوهشگاه فرآوری مواد معدنی جهاد دانشگاهی از دستیابی این مجموعه به دانش فنی استخراج پاک فلزات گران‌بها از پسماند‌های الکترونیکی، توسعه فناوری‌های نوین در فرآوری مواد معدنی و حرکت جدی به‌سوی هوشمندسازی معادن کشور خبر داد.

مهدی اسکندری، با اشاره به اداره سنتی بخش قابل توجهی از معادن ایران گفت: هوشمندسازی معادن یک ضرورت اجتناب‌ناپذیر است که می‌تواند به شکل هم‌زمان موجب کاهش هزینه‌ها و افزایش محسوس بهره‌وری شود.

به گفته وی، در یکی از این طرح‌ها از سامانه‌های تصویربرداری مبتنی بر دوربین برای آنالیز دانه‌بندی سنگ‌های معدنی حین عبور از نوار نقاله استفاده می‌شود. این سامانه با تحلیل رنگ مواد معدنی، قابلیت تخمین عیار کانسنگ را نیز دارد و نمونه‌ای از کاربرد مؤثر فناوری‌های هوشمند در فرآیند معدنی است.

سرپرست پژوهشگاه فرآوری مواد معدنی، همچنین به دستاورد بزرگ پژوهشگاه در حوزه بازیافت پسماند‌های الکترونیکی اشاره کرد و گفت: برد‌های الکترونیکی وسایل دورریختنی، حاوی طلا، نقره و مس هستند. ما با بهره‌گیری از روش‌های هیدرومتالورژی موفق شدیم این فلزات را به‌صورت پاک و کم‌خطر استخراج کنیم، بدون نیاز به سوزاندن یا ذوب که مشکلات زیست‌محیطی فراوانی دارد.

اسکندری از راه‌اندازی پایلوت بازیابی فلزات با ظرفیت ۲۵۰ کیلوگرم در روز خبر داد و افزود: این پایلوت در حال حاضر فعال است و قابلیت توسعه تا ظرفیت‌های ۳ تا ۵ تن در روز برای سرمایه‌گذاران وجود دارد. علاوه بر طلا، نقره و مس موجود در برد‌ها نیز ارزش اقتصادی بالایی دارند و مجموع این فلزات، طرح را بسیار جذاب کرده است.

وی در ادامه به طرح تولید رنگدانه‌های اکسید آهن از مواد کم‌ارزش و آهن قراضه اشاره کرد و گفت: در این طرح، پیگمنت‌های قرمز، زرد و مشکی با کاربرد گسترده در صنایع رنگ و پلیمر تولید می‌شوند. اکنون پایلوت با ظرفیت ۵۰۰ کیلوگرم در روز فعال است و قابلیت اسکیل‌آپ تا ۵ تن در روز دارد.

سرپرست پژوهشگاه فرآوری مواد معدنی، همچنین از نقش نانوفناوری در ارتقای بهره‌وری فرآیند‌های معدنی گفت: استفاده از نانوکلکتور‌ها در روش فلوتاسیون می‌تواند بازیابی فلزات را از حدود ۸۰ درصد به نزدیک ۹۵ درصد برساند. حتی افزایش یک درصدی بازیابی در معادن، ارزش ارزی قابل توجهی برای کشور ایجاد می‌کند.

به گفته وی، مجموعه جهاد دانشگاهی آماده همکاری با بخش خصوصی برای توسعه صنعتی این فناوری‌هاست تا در مسیر کاهش آلودگی، ارتقای بهره‌وری و تحقق اقتصاد چرخشی در صنایع معدنی گام‌های مؤثرتری برداشته شود.

منبع خبر "صدا و سیما" است و موتور جستجوگر خبر تیترآنلاین در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد. (ادامه)
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت تیترآنلاین مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویری است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هرگونه محتوای خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.