به گزارش همشهری آنلاین و به نقل از وبسایت انگجت، برخی برای کمک به توانبخشی بیماران آسیب نخاعی طراحی شدهاند، برخی دیگر برای بهبود قابلیتهای جنگی تفنگداران دریایی و بسیاری از آنها نیز صرفا به این منظور ساخته شدهاند که حرفههای تکراری فیزیکی را برای افرادی که آنها را انجام میدهند، کمتر استرسزا کنند. اما شرکت بیونیک آلمان ادعا میکند که تنها یکی از اینها به اندازه کافی هوشمند است که از حرکات اشتباه کاربران خود درس بگیرد: نسل پنجم Cray X.
Cray X مانند یک کولهپشتی ۷ کیلوگرمی با محرکهای روی لگن که اتصالات فیبر کربنی را به پاهای بالایی منتقل میکند، بر روی کارگران قرار میگیرد و به افراد این امکان را میدهد تا به راحتی بلند شوند و تا ۳۰ کیلوگرم با هر دو پا و پشت کاملا حمایت شوند. اگرچه Cray X به طور فعال به شانهها و بازوهای فرد در انجام کار کمک نمیکند، اما یک سیستم «همراه ایمنی هوشمند» را برای کمک به کاهش آسیبهای رایج بلند کردن ارائه میدهد.
نورما استلر، رئیس IoT بیونیک در این خصوص گفت: «این یک برنامه نرمافزاری بلادرنگ است که در پسزمینه اجرا میشود و میتواند زمانی که ریسک ارگونومیک بیش از حد بالا میرود، به کارگر هشدار دهد. بهعنوان مثال، توصیه به استراحت به این دلیل که میدانیم که تکرار و استرس کلی میتواند منجر به خستگی شده و خستگی میتواند منجر به آسیب شود. این چیزی است که ما میخواهیم از آن جلوگیری کنیم.»
«همراه ایمنی هوشمند» نه تنها اطلاعات تلهمتری دانهای را جمعآوری میکند (باری که برداشته میشود، خطرات ارگونومیکی مانند چرخش در حین بلند کردن و عوامل محیطی بالقوه) بلکه از یک الگوریتم یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده میکند تا اسکلت بیرونی را با کارگری که آن را از طریق نرمافزار OTA میپوشد تطبیق دهد. بهروزرسانیها نه تنها این دادهها را روی یک مانیتور متصل به خود کارگران نمایش میدهد، بلکه Cray X همچنین این دادهها را به زنجیره نظارتی منتقل میکند و به مدیران اجازه میدهد تا حرکات کارمندان خود را نظارت کنند تا مطمئن شوند که آنها بیش از حد خود را تحت فشار قرار نمیدهند.»
استلر خاطرنشان کرد: «از آنجایی که ما در حال جمعآوری تکتک قدمها و تکتک بلندکردنها هستیم، دادههایی که ارائه میدهیم بسیار دقیقتر است». دادههایی که Cray X جمعآوری میکند از استفاده در دنیای واقعی جمعآوری میشود، نه آزمایشهای داخل آزمایشگاه یا آزمایشهای نظارت شده که در آن کارگران بهترین رفتار ارگونومیک خود را دارند، اما گاهی اوقات در دنیای واقعی، هر برنامهای محقق نمیشود و ناگهان میبینیم که عملکرد محل کار خیلی خیلی سریع کاهش مییابد. و با دادههایی که ما ارائه میکنیم، میتوانید در واقع یک تحقیق انجام دهید و بفهمید که چرا این افت در حال وقوع است.»