فرارو-ساعت‌های هوشمند و ردیاب‌های تناسب اندام ابزار‌هایی هستند که می‌توان از آن‌ها برای ردیابی کیفیت خواب استفاده کرد. به تازگی محققان چینی محصول بهتری برای ردیابی معیار‌های خواب ابداع کرده‌اند؛ بالشت هوشمندی که نیازی به باتری یا دسترسی به پریز ندارد.
به گزارش فرارو، در زمان خواب انسان‌ها معمولا به طور کامل ارتباط خود را با دنیای بیرون قطع می‌کنند و به دستگاه‌های الکرونیکی خود توجهی نمی‌کنند. پوشیدنی‌های ردیاب خواب فقط در صورتی که کاربران آن‌ها را پوشیده باشند، قادر به کار کردن هستند.
Google Nest Hub را می‌توان به عنوان یک راه حل جایگزین برای این کار در نظر گرفت. این محصول از راه دور با استفاده از یک سونار، حرکات افراد را در طول شب ردیابی می‌کند. این محصول نمی‌تواند مانند یک پوشیدنی تجزیه و تحلیل عمیقی از خواب افراد ارائه دهد. مقاله‌ای که اخیراً در ACS Applied Materials & Interfaces توسط تیمی از محققان چینی منتشر شده است، نحوه تبدیل بالشت به یک بالشت هوشمند را بیان می‌کند. باتری و منبع تغذیه متصل به این بالشت بر فناوری نانو ژنراتور‌های تریبوالکتریک (TENG) تکیه دارد که می‌تواند حرکات و اصطکاک را به انرژی قابل استفاده تبدیل کند.
فناوری تریبوالکتریک بر موادی متکی است که در صورت جدا شدن از سایر موادی که از نظر فیزیکی با آن‌ها تماس داشته اند، بار الکتریکی پیدا می‌کنند. شارژ تریبوالکتریک مانند موجودی است که پا‌های خود را روی یک کف فرش شده مالیده و با لمس دستگیره در، جرقه ایجاد می‌کند. محققان در طراحی این بالشت هوشمند از چندین لایه از یک ماده تریبوالکتریک پلیمری متخلخل فرموله شده به همراه چندین الکترود استفاده کردند. این مواد پس از حس کردن فشار سر، جریان تولید می‌کنند.
محققان از شبکه‌ای از این ژنراتور‌های تریبوالکتریک در سراسر بالشت برای ردیابی مکان و حرکات سر کاربران و تشخیص میزان پرتاب، چرخش و تأثیر رویا‌های ناراحت‌کننده، استفاده کرده اند. آن‌ها با استفاده از داده‌های این ژنراتورها، حتی می‌توانند جهتی خوابیدن فرد و زمان تغییر جهت او را تشخیص دهند. این بالشت می‌تواند علاوه بر ردیابی کیفیت خواب برای کنترل افرادی که دچار اختلالات حرکتی هستند و ردیابی پیشرفت بیماری آن‌ها استفاده شود. عدم فشار ناگهانی روی مجموعه این ژنراتورها می‌تواند بلند شدن افراد در خواب را تشخیص دهد؛ این قابلیت می‌تواند راه رفتن افراد در خواب و یا غلتیدن کودکان و افتادن از تختخواب را تشخیص دهد.
منبع: gizmodo
