به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ طبق گزارش ها، این روش در ارائه اطلاعات حیاتی در مورد توزیع نوع سنگ‌ها و مناطق اشباع هیدروکربن در عمق ۲.۳ کیلومتری زمین موفق بود. محققان از این رویکرد برای تجزیه و تحلیل داده‌های به دست آمده از بررسی‌های لرزه‌ای و چاه‌های منطقه شمال آسام که به خاطر ذخایر نفتی شهرت دارد، استفاده کردند.
شناسایی مخازن نفتی در حوضه‌های نفت خیز منطقه آسام مستلزم بررسی ساختار سنگی این منطقه و شناسایی مناطق اشباع هیدروکربنی در آن‌ها است. چالش تصویربرداری از سازه‌های زیرزمینی از وضوح پایین تصاویر لرزه‌ای و مشکل در ارتباط داده‌های حاصل از بررسی‌های دقیق و لرزه‌ای ناشی می‌شود.
محقق ارشد این پژوهش گفت: تیم پژوهشی ما روشی را برای پیش بینی مناطق هیدروکربنی پیچیده و داده‌های لرزه‌ای ایجاد کرده است. تشخیص سازه‌های زیرسطحی برای تشخیص مناطق نفت خیز شامل استفاده از روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها است که روابط آماری بین داده‌های لرزه‌ای و داده‌های پتروفیزیکی به دست آمده از سیاهه‌های چاه‌ها را ایجاد می‌کند که این روابط به تخمین خواص پتروفیزیکی زیرسطح کمک می‌کند.
این تیم با استفاده از داده‌های بررسی‌های لرزه‌ای و سیاهه ها، رویکرد‌های آماری مختلفی را برای به دست آوردن ساختار سنگ زیرسطحی ترکیب کردند.
بنا بر اعلام وبگاه لایومینت (livemint)، وارونگی لرزه‌ای فرآیندی است که معمولاً برای تبدیل داده‌های انعکاس لرزه‌ای به توصیف کمی ویژگی سنگ‌ها از یک مخزن استفاده می‌شود. تیم تحقیقاتی از نوعی وارونگی لرزه‌ای به نام وارونگی لرزه‌ای هم زمان (SPSI) برای توزیع فضایی خواص پتروفیزیکی در تصویر لرزه‌ای استفاده کرد.
تیم پژوهشی این ابزار را با سایر ابزار‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند تجزیه و تحلیل ضریب همبستگی هدف (TCCA) و طبقه بندی بیزی ترکیب کرد تا با موفقیت ساختار سنگ و خاک زیرزمینی منطقه را بدست آورد.
