به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ در حال حاضر چندین داروی مختلف برای درمان سرطان پستان در دسترس هستند، اما این بیماری، به دلیل پیچیدگیهای زیادی که دارد، پاسخهای متفاوتی را به چنین داروهایی در بیماران مختلف نشان میدهد.
هم اکنون برخی از اطلاعات مورد نیاز پزشکان برای آن که بدانند کدام درمان برای کدام بیمار مناسب است، میتواند از طریق ابزارهایی نظیر توالی یابی DNA به دست آیند. با این حال، باز هم در بسیاری از موارد، نمیتوان با اطمینان بالایی گفت که آیا یک درمان خاص به بیمار کمک میکند یا خیر.به همین دلیل نیاز به توسعه تکنیکها و روشهای بهتر و مطمئنتر در این خصوص وجود دارد.
درتحقیقی جدید، پژوهشگران موسسه کارولینسکای سوئد (KI) روشی را توسعه داده اند که مبتنی بر جداسازی و کشت سلولهای توموری و همچنین سلولهای پشتیبان بیماران مبتلا به سرطان پستان است.
آنها از این طریق میتوانند داروهای مختلف سرطان را در غلظتهای مختلفی روی این سلولهای کشت شده آزمایش کرده و مشاهده کنند که سلولهای فوق به کدام دارو یا ترکیب دارویی، حساستر هستند.
محققان سوئدی در تحقیق خود، نمونههای تومور را از طریق بیوپسی ۹۸ بیمار که تحت عمل جراحی سرطان پستان قرار گرفته بودند، جمع آوری کرده و تاثیرات بیش از ۳۵ داروی این سرطان را که موجود بوده و یا در حال توسعه هستند، روی کشتهای آنها بررسی کردند.
آنها در مرحله بعدی مطالعه خود، یک مدل ریاضی را ابداع کردند که به کمک آن میتوان پاسخ سلولهای سرطانی را به یک داروی خاص پیش بینی کرد.
نتایج بررسیها نشان میدهند که پاسخهای درمانی پیش بینی شده توسط مدل فوق به طور گسترده با پاسخهای واقعی که بدن بیماران نشان میدهند، تطابق بالایی دارند. به عنوان مثال، این مدل توانست پاسخ درمانی بدن بیمار را نسبت به داروی شیمی درمانی اپیروبیسین به درستی و با دقت ۹۰ درصد پیش بینی کند.
محققان معتقدند؛ میتوانند آزمایش فردی داروهای فوق را با سرعت مناسبی انجام دهند و ظرف ۱۰ روز به نتیجه قابل قبولی در تشخیص نوع درمان مناسب برسند.
این یافتهها که پیشرفت قابل ملاحظهای را در درمان شخصی سازی شده سرطان پستان نشان میدهند، در Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) منتشر شده است.
