هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری مورد‌توجه قرار گرفته است و باید منتظر ورود جدی‌تری آن در حوزه‌های مختلف باشیم. اما هوش مصنوعی چه تأثیری روی صنایع مختلف ازجمله پزشکی، حمل‌ونقل، صنایع غذایی، صنایع نظامی، کامپیوتر، کشاورزی، ژنتیک، طراحی و… خواهد داشت؟
بدون‌شک هوش مصنوعی صنعت را کاملاً متحول کرده و در سال‌های اخیر در اتوماسیون صنعتی نقش بسیار مهمی داشته است. همچنین به‌لطف گسترش توانایی‌های این فناوری و پی‌بردن به قابلیت‌های بالقوه آن، استخدام و آموزش نیروهای انسانی در برخی از شاخه‌های صنعتی به میزان قابل‌توجهی کاهش یافته است.
افزایش سرعت، دقت، تسهیل کنترل و نظارت از دیگر تأثیرات گسترش توانایی‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف محسوب می‌شود. در این مطلب قصد داریم جنبه‌های مختلف تأثیر هوش مصنوعی در صنایع، در مهم‌ترین شاخه‌های صنعت ازجمله پزشکی، حمل‌ونقل، خودرو، معماری، کشاورزی، کامپیوتر، ژنتیک، ژئوتکنیک، طراحی صنایع نظامی و صنایع غذایی را بیان کنیم.
متحول‌شدن صنعت پزشکی به‌واسطه تکامل توانایی‌های هوش مصنوعی، یکی از جنبه‌های مهم تأثیر آن بر صنایع است. از مهم‌ترین تأثیرات مثبت استفاده از این فناوری در حوزه پزشکی می‌توان به تسریع و تسهیل تشخیص نشانه‌های اولیه بیماری‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی دارای هوش مصنوعی اشاره کرد.
هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه‌وتحلیل تصاویر گرفته‌شده از بافت‌های مختلف بدن انسان، نشانه‌های برخی از بیماری‌ها مثل انواع سرطان یا بیماری‌های نادر را به‌موقع تشخیص دهد و با این کار از پیشرفت بیماری یا ضروری‌شدن جراحی جلوگیری کند. در حوزه پزشکی از این فناوری با عنوان فناوری SISH یاد می‌شود.
تسهیل مدیریت فرایند درمان و بررسی سوابق بیماران نیز به‌لطف گسترش توانایی‌های هوش مصنوعی به‌راحتی امکان‌پذیر شده است. همچنین با بهره‌وری از آن می‌توان عملکرد فرایند درمان را تقویت و حتی درمان از راه دور را نیز امکان‌پذیر کرد. مثلاً می‌توان با دستیارهای مجازی هوش مصنوعی در ساعات یا دوره‌های زمانی مختلف، به بیماران متناسب با شرایط آن‌ها، پیشنهادهای کاملاً مناسب پیشنهاد کرد.
چت‌بات‌های هوش مصنوعی هم می‌توانند حوزه پزشکی را متحول کنند. چت‌بات‌ها می‌توانند برای ایجاد ارتباط بین پزشکان و بیماران، پاسخ به سؤال بیماران، ارائه اطلاعات بیماران به پزشکان با روش‌هایی مثل ارسال ایمیل به آن‌ها استفاده شوند.
هوش مصنوعی می‌تواند جراحی رباتیک و کاهش خطر جراحی‌های مختلف (به حداقل میزان ممکن یا حتی بی‌خطرکردن جراحی‌ها در بیشتر موارد) را نیز امکان‌پذیر کند. جراحی رباتیک یکی از مهم‌ترین نتایج تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع محسوب می‌شود؛ مثلاً با کمک جراحی رباتیک و فناوری‌های جدید کامپیوتری می‌توان جراحی ستون فقرات را که جراحی دشوار و خطرناکی است، تا حد زیادی راحت و بی‌خطرتر کرد.
همچنین کاشتن برخی از تجهیزات در بدن نیز باید با جراحی رباتیک انجام شود؛ زیرا چنین جراحی‌هایی نیازمند دقت بسیار بالایی هستند و جراحان انسانی قادر به انجام آن‌ها نیستند. جراحی رباتیک می‌تواند جراحی از راه دور در شرایط خاص را برای پزشکان نیز امکان‌پذیر کند.
هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه انتخاب بهترین روش جراحی و برنامه‌ریزی بهتر برای تعیین فرایند انجام آن (جهت دستیابی به بهترین نتیجه ممکن) نیز به پزشکان کمک کند. سایر تحولات ناشی از بهره‌مندی از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی به شرح زیر است:
بدون‌شک مهم‌ترین تأثیر بهره‌مندی از هوش مصنوعی در حوزه حمل‌ونقل، پیدایش فناوری خودران است که یکی از مهم‌ترین جنبه‌های تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع محسوب می‌شود. با استفاده از این فناوری می‌توان با تجهیز وسایل نقلیه مثل خودروها، قطارها یا حتی وسایل نقلیه پرنده به سنسورها و سیستم‌های هدایتی خودکار، آن‌ها را از راننده یا خلبان انسانی بی‌نیاز کرد.
این وسایل نقلیه علاوه بر اینکه می‌توانند بدون نیاز به کمک انسان در مسیر مشخص‌شده حرکت کنند و به مقصد برسند، توانایی تشخیص عابر پیاده، موانع و جلوگیری از برخورد با آن‌ها را دارند. یکی از این سیستم‌ها رادار لیدار است که در وسایل نقلیه خودران زمینی ایجاد شده و وسایل نقلیه مجهز به آن می‌توانند با کمک لیزر موانع موجود در مسیر و فاصله خود با آن‌ها را تشخیص دهند.
همچنین وسایل نقلیه خودران قابلیت برقراری ارتباط با یکدیگر را نیز دارند و می‌توان این وسایل را به‌گونه‌ای هدایت کرد که تمام آن‌ها به‌صورت یک ناوگان در یک مسیر هماهنگ با یکدیگر حرکت کنند.
بدون‌شک آینده صنعت حمل‌ونقل از آن وسایل نقلیه خودران است؛ زیرا می‌توان با ایجاد ناوگانی از این وسایل نقلیه و ایجاد ارتباط بین آن‌ها، مسافران را با بالاترین میزان سرعت و امنیت در نقاط مختلف جابه‌جا کرد.
هوش مصنوعی می‌تواند حوزه تحویل مرسوله‌ها را نیز متحول کند. پهپادهای هوشمند مجهز به هوش مصنوعی و وسایل نقلیه خودران پستی، می‌توانند به تسهیل و تسریع تحویل مرسوله‌های پستی کمک زیادی کنند.
هوش مصنوعی می‌تواند با کمک الگوریتم‌های دید کامپیوتری و یادگیری ماشینی، داده‌های ترافیکی را نیز تجزیه‌وتحلیل و با این کار به ایجاد ترافیک روان کمک کند. سیستم‌های هوشمند ترافیکی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند زمانی که آزادراه‌ها ترافیک بالایی دارند، خودروها را در مسیر درست هدایت کنند. همچنین این سیستم‌ها می‌توانند با ترکیب داده‌ها، اطلاعات مرتبط با مسدودی جاده‌ها، تصادفات یا پیش‌بینی ترافیک را به مردم ارائه دهند؛ بنابراین با هوش مصنوعی می‌توان مدیریت بهتر ترافیک، ارتقای امنیت جاده‌ها و جلوگیری از ایجاد ترافیک ناخواسته را میسر کرد.
از هوش مصنوعی می‌توان برای اطلاع‌دادن به مسافران هوایی در مورد تأخیر هواپیماها نیز کمک گرفت؛ زیرا با کمک هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط مثل دید کامپیوتری می‌توان وضعیت آب‌وهوا یا نقص هواپیما را به‌موقع پیش‌بینی کرد یا تشخیص داد. این پیش‌بینی‌ها و تشخیص‌های دقیق به مسئولان فرودگاه کمک می‌کنند تا درصورت ایجاد تأخیر در پروازها، قبل از مراجعه مسافران به فرودگاه و معطل‌شدن آن‌ها، در مورد این موضوع به آن‌ها اطلاع‌رسانی کنند تا دیگر با انتقادات مسافران مواجه نشوند.
هوش ماشینی می‌تواند دریافتن جای پارک خالی و مناسب در سریع‌ترین زمان ممکن نیز به رانندگان کمک کند؛ مثلاً سیستمی به نام AI-Road3D برای نظارت بر فضای پارکینگ‌ها طراحی شده است که می‌تواند تعداد قطعات پارکینگ پر و خالی را تشخیص دهد. سیستم دیگری به نام AI-LPR توانایی تخمین تعداد خودروهای موجود در پارکینگ و تخمین مدت‌زمان پارک‌بودن آن‌ها در پارکینگ را دارد. سیستم دیگری با نام AI-PARKING نیز قادر به بررسی یک قسمت پارکینگ خاص به‌منظور اطلاع‌یافتن از پر یا خالی بودن آن است. AI-PARKING می‌تواند همراه با سیستم‌های نظارتی دوربینی و سرورها استفاده شود.
هوش مصنوعی می‌تواند با ترکیب‌شدن با سیستم‌های دوربینی نظارت بر خیابان‌ها و جاده‌ها، پلاک، مدل، رنگ و موقعیت مکانی خودروها را تشخیص دهد. بنابراین این فناوری می‌تواند به تسهیل شناسایی رانندگان متخطی از قوانین راهنمایی و رانندگی و جریمه آن‌ها و نیز اعمال قانون برای این رانندگان کمک کند. درضمن این قابلیت هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی رانندگان مجرم و دستگیری آن‌ها نیز کمک نماید.
شرکت‌های بزرگ خودروسازی تسلا و تویوتا درحال تلاش برای ساخت خودروهای شخصی خودران هستند و در این زمینه به دستاوردهای خوبی دست پیدا کرده‌اند. حتی دو غول فناوری آمریکایی، یعنی اپل و گوگل هم درحال تلاش برای ساخت خودروی خودران هستند.
البته فناوری خودران درحال‌حاضر تنها یک فناوری آزمایشی محسوب می‌شود و نقایص قابل‌توجهی دارد. درحال‌حاضر این فناوری کاملاً قابل اعتماد نیست و حتی شرکت‌های بزرگی مثل اپل در اجرای آن ناکام مانده‌اند. تصادف خودروهای خودران تسلا نیز گزارش شده است؛ اما به‌هرحال فناوری نویدبخشی محسوب می‌شود.
اگرچه هنوز هیچ خودرویی کاملاً خودران و مستقل نیست، اما تعدادی از سیستم‌های هوش مصنوعی مرتبط با فناوری خودران در تعدادی از خودروهای مدرن کنونی دیده می‌شوند.
سیستم ترمز اضطراری خودکار برای جلوگیری از تصادف و برخورد خودرو با موانع هنگام خواب‌آلودگی یا حواس‌پرتی راننده، یکی از این سیستم‌ها است. این سیستم موانع موجود در مسیر خود را با دوربین و رادار تشخیص داده و با هشدار صوتی یا بصری به راننده هشدار می‌دهد و در صورتی که راننده بی‌توجهی کند و به‌موقع ترمز نگیرد، خود خودرو به‌صورت خودکار ترمز می‌گیرد.
سایر سیستم‌های هوش مصنوعی مرتبط با هدایت خودکار خودرو شامل موارد زیر می‌شود:
در سال‌های اخیر هوش مصنوعی برای افزایش امنیت خودروها، تسهیل استفاده از آن‌ها و کاهش وابستگی آن‌ها به راننده انسانی، در اشکال مختلف استفاده شده است.
متحول‌کردن حوزه معماری یکی از جنبه‌های تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع است. این فناوری می‌تواند در چند حیطه معماری را متحول کند:
مثلاً هوش مصنوعی می‌تواند بهترین مسیرها برای انتقال آب، برق و گاز را به‌صورت خودکار مشخص کند و سپس به‌روزرسانی‌های لازم را به‌صورت آنی انجام دهد. شرکت ساختمان‌سازی Construction AI موفق شده است از این فناوری برای خودکارسازی پرتکرارترین و زمان برترین فعالیت‌های مرتبط با برنامه‌ریزی شهری استفاده کند. درواقع هوش مصنوعی می‌تواند به خودکارسازی فرایند طراحی براساس استانداردهای خاص و تصمیم‌گیری آگاهانه توسط معمار کمک شایانی کند.
همچنین الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند موارد زیر را نیز به‌راحتی امکان‌پذیر کنند:
متحول‌شدن کشاورزی مدرن یکی دیگر از جنبه‌های قابل‌توجه تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع است. هوش مصنوعی می‌تواند به کشاورزان در تجزیه‌وتحلیل آنی اطلاعات مهم برای کشاورزی کمک کند تا آن‌ها بهترین تصمیم ممکن را بگیرند. این اطلاعات شامل اطلاعات مرتبط با شرایط آب‌وهوا، دما، میزان مصرف آب و شرایط خاک می‌شود.
مثلاً در صورتی که کشاورز بداند در چند ماه آینده وضعیت آب‌وهوا چگونه خواهد شد، می‌تواند بهترین تصمیم را بگیرد. سنسورهای هوش مصنوعی مدرن می‌توانند اطلاعات مذکور را با دقت بالا و با خطای کم یا حتی بدون خطا جمع‌آوری و در اختیار کشاورزان قرار دهند. این سنسورها می‌توانند برای بررسی سلامت محصولات و اطلاع‌دادن در مورد زمان مناسب برای برداشت برخی از محصولات نیز استفاده شوند.
همچنین کشاورزان می‌توانند با کمک هوش مصنوعی، مناسب‌ترین محصول و دانه را متناسب با نوع خاک و نوع مزرعه انتخاب کنند تا بهره‌وری از مزارع را به بیشترین میزان ممکن برسانند و باکیفیت‌ترین محصولات را برداشت کنند.
فناوری‌های دید کامپیوتری و یادگیری عمیق که دو فناوری مرتبط با هوش مصنوعی هستند، می‌توانند روش‌های تشخیص بیماری‌های گیاهان، شناسایی آفات و تشخیص کمبود مواد مغذی خاک را نیز متحول کنند. همچنین با کمک این ابزارها می‌توان علف‌های هرز را نیز به‌راحتی شناسایی و علف‌کش‌های مناسب برای نابودی آن‌ها را انتخاب کرد. تشخیص محصولات کشاورزی آسیب‌دیده در مزارع پهناور نیز با الگوریتم‌های هوش مصنوعی امکان‌پذیر است.
دو فناوری مذکور می‌توانند با پردازش اطلاعات به‌دست‌آمده از تصاویر گرفته‌شده با پهپادها، برای تشخیص و شناسایی موارد مذکور، کمک‌حال کشاورزان شوند. چت‌بات‌های هوش مصنوعی نیز می‌توانند به سؤالات مرتبط با مشکلات مزارع پاسخ دهند و به رفع مشکلات کشاورزان کمک کنند.
ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی نیز می‌توانند با کاهش هزینه برداشت محصولات و سریع‌ترکردن این فرایند، کشاورزی مدرن را متحول کنند. این ربات‌ها می‌توانند در مرحله برداشت جایگزین انسان‌ها شوند یا در مزارعی که نیروی انسانی کمی دارند، کمک‌حال کارگران شوند. چنین ربات‌هایی می‌توانند در مرحله دسته‌بندی و بسته‌بندی محصولات کشاورزی و آماده‌سازی آن‌ها برای عرضه نیز استفاده شوند.
همچنین می‌توان برای انتقال محصولات کشاورزی شبکه‌ای از وسایل نقلیه خودران ایجاد کرد تا این محصولات سریع و بدون دردسر به مقصد برسند. به‌تازگی ماشین‌آلات کشاورزی خودران و بدون راننده مثل تراکتور و کمباین خوران نیز طراحی و ساخته شده است.
متحول‌شدن صنعت کامپیوتر به‌واسطه هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط با آن، یکی دیگر از جنبه‌های مثبت تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع است.
هوش مصنوعی با کمک الگوریتم‌های جستجو نه‌تنها قادر به تشخیص آنی تهدیدهای امنیت بالقوه و همچنین تشخیص موارد نفوذ به اطلاعات و انتشار آن‌ها توسط هکرها است، بلکه توانایی ارائه راه‌حل‌های مؤثر برای رفع چنین مشکلاتی را نیز دارد.
امکان‌پذیرشدن خودکارسازی فعالیت‌های پردازشی نیز یکی دیگر از نتایج مثبت ورود هوش مصنوعی به صنعت کامپیوتر است. هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط با آن، یعنی یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق می‌توانند آن دسته از فعالیت‌های پردازشی را که دائماً باید تکرار شوند نیز به‌صورت خودکار انجام دهند.
هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی عملکرد سرورها نیز کمک کند. سرورهای میزبان روزانه میلیون‌ها درخواست برای جستجو دارند و باید نتایج جستجو را مطابق با جستجوی‌های انجام‌شده ارائه دهند. تداوم جستجوها در سرورها و تعداد بالای آن‌ها، گاهی اوقات باعث مختل‌شدن عملکرد سرور می‌شوند.
درصورت ایجاد اختلال در عملکرد سرور، سرعت یافتن نتایج برای جستجوها به میزان قابل‌توجهی کاهش می‌یابد و حتی در برخی موارد هیچ نتیجه‌ای برای جستجوها پیدا نمی‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند با تقویت عملکرد سرور، این مشکل را تا حدود زیادی برطرف کند.
هوش مصنوعی می‌تواند به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار برای رفع باگ‌ها در نرم‌افزارها و اپلیکیشن‌ها نیز کمک کند. این افراد می‌توانند از ابزار هوش مصنوعی برای رفع خودکار خطاهای نرم‌افزاری که ممکن است در طول مرحله ایجاد نرم‌افزارها یا استفاده از آن‌ها رخ دهند، استفاده کنند. درضمن قبل از انتشار نرم‌افزارها و اپلیکیشن‌ها می‌توان با بهره‌مندی از این فناوری از عدم وجود باگ‌های نرم‌افزاری در آن‌ها مطمئن شد.
ورود هوش مصنوعی به صنعت کامپیوتر باعث ایجاد فرصت‌های شغلی جدید شده است. نوشتن چت‌بات‌ها یکی از این مشاغل است که می‌تواند در آینده به شغل بسیار پردرآمد تبدیل شود. احتمالاً در آینده تقاضا برای استخدام افراد متخصص در زمینه ایجاد چت‌بات افزایش قابل‌توجهی خواهد داشت. نظارت بر شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی و هدایت آن‌ها، یکی دیگر از مشاغل جدید در حوزه کامپیوتر محسوب می‌شود.
متحول‌شدن صنعت ژنتیک به‌واسطه گسترش توانایی‌های هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین جنبه‌های تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع است. پژوهشگران حوزه ژنتیک می‌توانند با بهره‌مندی از هوش مصنوعی و فناوری یادگیری عمیق در زمینه تفسیر داده‌های ژنتیک و عمل‌کردن براساس این داده‌ها از طریق توالی‌یابی ژنوم و اصلاح ژن‌ها، عملکرد بهتری داشته باشند. منظور از توالی ژنوم ترتیب خاص بلوک‌های سازنده DNA یک موجود زنده است.
امکان‌پذیرشدن شخصی‌سازی داروهای متناسب با شرایط هر یک از افراد و ایجاد روش‌های درمان نجات‌دهنده جان افراد مبتلا به بیماری‌های ژنتیکی، یکی از دستاوردهای بزرگ صنعت ژنتیک است؛ اما هزینه‌های بسیار بالا و محدودیت‌های فناوری‌های کنونی، مانعی بزرگ برای تحقق این دو هدف بزرگ هستند؛ اما فناوری‌های مرتبط با یادگیری ماشینی می‌توانند این مشکل را برطرف کنند.
چنین فناوری‌هایی می‌توانند به تشخیص الگوهای پنهان‌شده در مجموعه داده‌های ژنتیک کمک کنند. مدل‌های کامپیوتری می‌توانند پس از تشخیص الگوریتم‌های مذکور، پیش‌بینی‌هایی در مورد احتمال ایجاد یک بیماری خاص در افراد مختلف یا احتمال واکنش بیماری به مداخلات درمانی را پیش‌بینی کنند.
تشخیص جهش‌های ژنتیکی با کمک هوش مصنوعی یکی دیگر از نتایج بسیار خوب استفاده از هوش مصنوعی در حوزه ژنتیک و یکی از مهم‌ترین جنبه‌های تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف است. به عنوان نمونه، شرکت Deep Genomics از پلتفرم هوش مصنوعی خود برای رمزگشایی DNA به‌منظور تعیین بهترین درمان‌های دارویی برای یک فرد براساس DNA سلول استفاده می‌کند.
نرم‌افزار یادگیری ماشینی این شرکت جهش‌های ژنتیکی را تجزیه‌وتحلیل و از اطلاعات مرتبط با صدها نمونه جهش ژنتیکی برای پیش‌بینی تأثیر یک جهش ژنتیکی استفاده می‌کند. درواقع تعداد زیادی از شرکت‌های فعال در حوزه ژنتیک امیدوارند روزی بتوانند با کمک هوش مصنوعی جهش‌های ژنتیکی را به‌درستی تشخیص دهند.
همچنین گوگل یک ابزار هوش مصنوعی به نام DeepVariant ایجاد کرده است که می‌تواند صنعت ژنتیک را متحول کند. DeepVariant با کمک شبکه عصبی عمیق قادر به فراخوانی واریانت‌های ژنتیکی از داده‌های مرتبط با توالی DNA نسل بعدی است. اگر بخواهیم عملکرد این ابزار هوش مصنوعی را ساده‌تر توضیح دهیم، باید بگوییم این نرم‌افزار می‌تواند با بررسی خطاهای تصادفی، جهش‌های ژنتیکی کوچک را تشخیص دهد.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند اصلاح ژنتیکی را دقیق‌تر، کم‌هزینه‌تر و آسان‌تر کنند. از مهم‌ترین مزایای اصلاح ژنتیکی می‌توان به امکان‌پذیرشدن اصلاح یک ژن معیوب مسبب یک بیماری ژنتیکی و ایجاد محصولات زراعی پربازده و مقاوم در برابر نابودی اشاره کرد.
ژئوتکنیک که به‌عنوان مهندسی ژئوتکنیک یا مهندسی خاک نیز شناخته می‌شود، به بررسی خطرات احداث سازه‌ها در زمینهای مختلف می‌پردازد. هوش مصنوعی در این حوزه می‌تواند برای پی‌بردن به شرایط زمین موردنظر برای ساخت‌وساز استفاده شود. همچنین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند پارامترهای مرتبط با زمین موردنظر برای ساخت سازه را که مهندسان ژئوتکنیک در مورد آن‌ها مطمئن نیستند، پیش‌بینی کنند. تعدادی از این موارد به شرح زیر هستند:
ابزارهای هوش مصنوعی قادر به تجزیه‌وتحلیل این اطلاعات هستند. رویترز درحال ساخت ابزار هوش مصنوعی برای انجام چنین کاری است. این ابزار توانایی تجزیه‌وتحلیل اطلاعات مرتبط با ظرفیت باربری، نشست، پایداری، فشارهای زمین روی سیستم تقویت سازه، نقاط قرارگرفتن تنش‌های پی روی یکدیگر و ساخت مدل‌های سه‌بعدی پیچیده را دارد.
همچنین سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای مشخص‌کردن احتمال شکست عملیات ساخت‌وساز روی دامنه‌ها براساس شرایط آن‌ها مثل شرایط خاک، شرایط موقعیت مکانی و آب‌وهوا و نیز شرایط محیطی آن‌ها استفاده شوند.
این سیستم‌ها برای مشخص‌کردن احتمال شکست عملیات ساخت‌وساز روی دامنه‌ها، چند مدل براساس مشکلات پیچیده مرتبط با این نوع از زمین‌ها ایجاد می‌کنند. برای ایجاد چنین مدل‌هایی، از روابط ناشناخته بین متغیرهای مختلف استفاده می‌شود.
هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه‌های زیر نیز صنعت ژئوتکنیک را متحول کند:
بنابراین هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی مواجهه با مشکلات مختلف و وضعیت‌های غیرمنتظره زمین، به مهندسان ژئوتکنیک کمک کند. پیش‌بینی مسائل مهم می‌تواند بسیاری از نگرانی‌های مهندسان ژئوتکنیک در مورد ساخت سازه در زمین‌هایی را که در مورد خصوصیات و شرایط کنونی و آینده آن‌ها مطمئن نیستند، برطرف کند.
طراحان می‌توانند با روش‌های بی‌شماری از توانایی‌های هوش مصنوعی بهره ببرند. این موضوع یکی از جنبه‌های مهم تأثیر این فناوری بر صنایع مختلف است. این ابزار می‌تواند صنعت طراحی را در موارد زیر کاملاً متحول کند:
می‌توان گفت تولید مواد غذایی مهم‌ترین حوزه‌ای است که می‌تواند به‌واسطه توسعه هوش مصنوعی متحول شود. قطعاً می‌توان برخی از فعالیت‌های تولیدی، بسته‌بندی محصولات و همچنین انتقال مواد غذایی در بخش‌های مختلف تولید را به ربات‌ها و هوش مصنوعی واگذار کرد. هوش مصنوعی می‌تواند دقت فرآوری مواد غذایی را به میزان زیادی افزایش دهد و به افزایش کیفیت مواد غذایی کمک کند.
همچنین با کمک هوش مصنوعی می‌توان بسیاری از فعالیت‌هایی مرتبط با صنایع غذایی را که تاکنون انسان‌ها انجام داده‌اند (مثل کنترل کیفیت و نظارت بر سلامت غذا)، به ربات‌ها و سیستم‌های کامپیوتری محول کرد. چنین اقداماتی باعث کاهش هزینه تولید و امکان‌پذیرشدن عرضه مواد غذایی با قیمت مناسب‌تر به مصرف‌کننده می‌شود. از سوی دیگر، اتوماسیون‌سازی خط تولید مواد غذایی، سرعت تولید آن‌ها را به میزان چشمگیری افزایش می‌دهد.
با بهره‌مندی از هوش مصنوعی می‌توان اطمینان حاصل کرد که غذای سالم، مغزی و مقرون‌به‌صرفه در اختیار همه افراد قرار می‌گیرد.
هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه‌های زیر نیز صنایع غذایی را متحول کند:
یکی از مهم‌ترین جنبه‌های تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف، امکان‌پذیرشدن ایجاد تحول عظیم در صنایع نظامی به‌واسطه این فناوری است. بدون‌شک تکامل سلاح‌های هوشمند و مستقل در آینده، یکی از مهم‌ترین تحولات ناشی از ورود هوش مصنوعی به صنایع نظامی خواهد بود.
سلاح‌های مستقل و پهپادهای بدون سرنشین درصورت دستیابی به تکامل لازم می‌توانند کاملاً از راه دور هدایت شوند. درضمن سلاح‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند در محیط‌هایی که شرایط آن‌ها هر لحظه تغییر می‌کند و همچنین محیط‌های پهناور با بخش‌های گوناگون، با تحلیل حجم گسترده‌ای از اطلاعات تصمیم‌گیری کنند.
چنین سلاح‌هایی توانایی تغییر تصمیمات خود براساس تغییر اطلاعات و داده‌های ورودی جدید را نیز دارند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات لازم را که باید در اختیار خلبان تجهیزات جنگی قرار دهند، هر لحظه متناسب با شرایط به‌روزرسانی کنند.
ایجاد فضای ابری هوشمند جنگی با دروازه امن و قابلیت به‌روزرسانی برنامه‌ریزی، هدایت و ایجاد هماهنگی بین عملیات نظامی و نیروهای نظامی براساس یک رویکرد داده‌محور خودکارسازی‌شده منعطف نیز از دستاوردهای ورود هوش مصنوعی به حوزه نظامی هستند. این فناوری می‌تواند راه را برای ساخت موشک‌های هایپرسونیک بدون سرنشین با سرعت مافوق صوت یا پهپاد بدون سرنشین دارای هوش مصنوعی را هموارتر کند.
هوش مصنوعی می‌تواند فناوری‌های ساخت سلاح‌های انرژی مستقیم مثل سلاح‌های لیزری، جنگ‌افزارهای پرتوی ذرات و جنگ‌افزارهای صوتی را متحول کند. هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌های زیر توانایی‌های جنگی در آینده را تقویت نماید:
هوش مصنوعی علاوه بر اینکه توانایی ارتقای عملکرد سیستم آموزش سربازان را دارد، می‌تواند هنگام استخدام نیروهای نظامی هم به فرماندهان نظامی برای تشخیص نیروهای ماهر و واجد شرایط کمک و استخدام نیروهای جدید را راحت‌تر و سریع‌تر کند.
در عصر کنونی تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف در ابعاد مختلف و در تنوع گسترده‌ای از صنایع نمود پیدا کرده است. بدون‌شک در آینده حرکت به‌سمت اتوماسیون‌سازی صنایع در زمینه تولید و نظارت ضروری خواهد شد. همچنین حذف خطای انسانی در فعالیت‌های صنعتی و درعین‌حال افزایش سرعت چنین فعالیت‌هایی در هر شاخه از صنعت، یکی از اهداف اصلی محسوب می‌شود. از سوی دیگر، صاحبان برخی از صنایع به‌دنبال جایگزینی ربات با انسان و امکان‌پذیرشدن کنترل از راه دور برخی از فعالیت‌های صنعتی هستند. هوش مصنوعی می‌تواند تحقق تمام اهداف مذکور را ممکن کند.
