گوگل اعلام کرد که نسل بعدی پردازنده‌های کوانتومی آن که با نام Sycamore شناخته می‌شوند، دارای قابلیت تصحیح خطای کوانتومی هستند. هرچند ویژگی تصحیح خطای کوانتومی برای پردازنده‌های Sycamore چیز جدیدی محسوب نمی‌شود، اما پیشرفت زیادی در این زمینه حاصل شده است.
از سیستم‌های کامپیوتری کوانتومی به‌عنوان آینده محاسباتی یاد می‌شود که می‌توانند محاسباتی را انجام دهند که ممکن است انجام آن‌ها در رایانه‌هایی که امروزه استفاده می‌کنیم، بسیار دشوار یا غیرممکن باشد. اما آن‌ها همچنین مستعد خطا هستند. اکنون محققان گوگل اعلام کرده‌اند راهی برای ساخت فناوری پیدا کرده‌اند که می‌تواند این خطاها را تصحیح کند.
به گفته محققان Google Quantum AI، آن‌ها راهی برای کاهش نرخ خطا با افزایش اندازه سیستم پیدا کرده‌اند. به دکتر «هارتموت نون»، مدیر مهندسی گوگل هرچند هنوز چالش‌هایی وجود دارد، اما او فکر می‌کند که در این مرحله «با اطمینان می‌توانیم قول ارزش تجاری» را برای رایانه‌های کوانتومی بدهیم.
برای این مطالعه، دکتر نون و همکارانش یک پردازنده کوانتومی ابررسانا با 72 کیوبیت ایجاد کردند و آن را با دو کد سطحی مختلف مورد آزمایش قرار دادند: یکی روی 40 کیوبیت فیزیکی و دیگری روی 17 کیوبیت فیزیکی. آن‌ها متوجه شدند که کد سطح بزرگ‌تر ساخته شده از 49 کیوبیت فیزیکی بهتر از کد کوچک‌تر عمل می‌کند.
«ساندار پیچای»، مدیرعامل گوگل و آلفابت، در یک پست وبلاگ نوشت:
«برای اولین بار، محققان هوش مصنوعی کوانتومی ما به‌طور تجربی نشان داده‌اند که می‌توان با افزایش تعداد کیوبیت‌ها، خطاها را کاهش داد. پیشرفت ما نشان دهنده تغییر قابل توجهی در نحوه کار با کامپیوترهای کوانتومی است.»
کامپیوترهای کوانتومی از خواص فیزیک کوانتومی برای ذخیره داده‌ها و انجام محاسبات استفاده می‌کنند. واحدهای اساسی اطلاعات در رایانه‌های معمولی «بیت» نامیده می‌شوند و به‌صورت رشته‌ای از 1 و 0 ذخیره می‌شوند. در رایانه‌های کوانتومی، این واحدها به عنوان کیوبیت شناخته می‌شوند و می‌توانند همزمان 1 و 0 باشند.
از نظر تئوری، این امر به ماشین‌های کوانتومی قدرت محاسباتی بسیار بیشتری نسبت به ماشین‌های معمولی ارائه می‌کند و باعث می‌شود بتوانند کارهایی را انجام دهند که انجام آن‌ها با کامپیوترهای معمولی سال‌ها طول می‌کشد.
با این وجود، توانایی انتقال اطلاعات در رایانه‌های کوانتومی شکننده است و تداخل محیطی مانند گرما و نقص در مواد می‌تواند باعث ایجاد خطا شود. کنترل یا حذف این دسته از خطاها یکی از چالش‌های اصلی در استفاده از قدرت محاسبات کوانتومی بوده است.
