به گزارش خبرگزاری صدا وسیما؛ محققان دانشگاه MIT و McMaster با الگوریتم یادگیری ماشینی ترکیب دارویی آنتی‌بیوتیکی را شناسایی کرده‌اند که می‌تواند عفونت‌های مقاوم به دارو از جمله یکی از باکتری‌های بیمارستانی به نام «اسینتوباکتر بومانی» را از بین ببرد.
باکتری بیمارستانی اسینتوباکتر بومانی، گونه‌ای از باکتری است که اغلب در بیمارستان‌ها وجود دارد و می‌تواند منجر به ذات‌الریه، مننژیت و سایر عفونت‌های جدی شود.
یکی از محققان این مطالعه گفت: اسینتوباکتر می‌تواند برای مدت طولانی روی دستگیره‌ها و تجهیزات بیمارستانی زنده بماند و آنتی‌بیوتیک‌های کنونی نیز گاهی توان مبارزه با آن را ندارند. با ترکیب دارویی جدیدی که با کمک هوش مصنوعی شناسایی شده است، امیدواریم راهکاری برای مبارزه با این باکتری به‌دست آمده باشد.
محققان برای شناسایی داروی جدید، از مجموعه‌ای متشکل از ۷ هزار ترکیب دارویی بالقوه و یک مدل یادگیری ماشینی استفاده کردند.
«جیمز کالینز»، پروفسور مهندسی پزشکی و علوم در مؤسسه مهندسی و علوم پزشکی MIT (IMES) و دپارتمان مهندسی بیولوژیک گفت: «این یافته‌ها با کمک هوش مصنوعی نشان می‌دهند که این حوزه می‌تواند دستاورد‌های خوبی در زمینه سلامت در اختیار ما قرار دهد.»
در طول چند دهه گذشته، بسیاری از باکتری‌های بیماری‌زا به‌طور فزاینده‌ای نسبت به آنتی‌بیوتیک‌های موجود مقاوم شده‌اند. این درحالی است که تعداد آنتی‌بیوتیک‌های جدید کمی به بازار عرضه شده است.
رویکرد‌های یادگیری ماشینی می‌توانند برای کار‌های پیچیده‌ای (همچون کشف آنتی‌بیوتیک) به خوبی استفاده شوند. محققان در این مطالعه مجموعه‌ای از ۶ هزار و ۶۸۰ ترکیب دارویی را که پیشتر ندیده بودند، بررسی کردند. تحلیل داده‌ها کمتر از دو ساعت طول کشید و نتایج خوبی به همراه داشت؛ این تحقیقات ادامه دارد .
