فرارو- چیزی به نام یافتن سریع دستور پخت آنلاین وجود ندارد. به نظر می رسد هر وبلاگ آشپزی پیش از آن که به دستور پخت غذای واقعی برسید مملو از پاراگراف ها است متنی که ممکن است درباره تاریخچه غذا به شما بگوید یا حتی این که کدام یک از فرزندان نویسنده متن آن را بیش تر دوست دارند. با این وجود، این گونه نیست که نویسندگان دستور پخت به طور قطعی طولانی نویس و خسته کننده هستند. انان صرفا به خواسته های گوگل پاسخ می دهند.
به گزارش فرارو به نقل از آتلانتیک، به نظر می رسد الگوریتم جستجوی این شرکت متن اصلی را به دستور پختی که می توانید در بسیاری از مکان های آنلاین پیدا کنید ترجیح می‌دهد. بنابراین، وبلاگ های غذایی سعی می کنند با افزودن متن بیشتر در این ترافیک اینترنتی بازی کنند. در دو دهه گذشته حتی تغییرات جزئی در الگوریتم جستجوی گوگل نه تنها محتوایی را که در نتایج جستجو نشان داده می شود بلکه نوع محتوایی که کاربران تولید می کنند را نیز هدایت کرده است. گوگل آن چه را که می‌خواهد مطرح می کند: "یا به آن گوش می دهی و زنده می مانی یا گوش نمی دهی و می میری. پس باید از خواسته های گوگل پیروی کنید این قانون بازی است".
با این وجود، همه تغییرات گذشته ممکن است در مقایسه با آن چه در آینده رخ می دهد کمرنگ شود. جستجوی گوگل مانند بقیه اینترنت به سمت هوش مصنوعی مولد حرکت می کند. اولین مرحله Search Generative Experience است که یک ابزار آزمایشی محسوب می شود که در حال حاضر به عنوان نسخه بتا عمومی در دسترس است. در این بازار به جای فرستادن شما به گوشه های دیگر وب نتایج جستجوی بیش تری در گوگل ظاهر می شود. به نوعی مانند چت جی پی تی (Chat GPT) اطلاعات را از وب سایت‌های مختلف می گیرد آن ها را بازنویسی کرده و متن را در بالای نتایج جستجوی شما قرار می دهد. در این فرآیند ترافیک اینترنت را خفه کرده و انگیزه برای پست گذاری آنلاین را کاهش می دهد. با هوش مصنوعی جستجوی گوگل در نهایت ممکن است یک حلقه عذاب برای وب به شکلی که ما می شناسیم ایجاد کند.
ممکن است گوگل احساس نکند که هیچ انتخابی ندارد. انفجار چت جی پی تی شاید بزرگترین تهدید برای این شرکت در تاریخ آن باشد. به جای جستجو در گوگل برای یک دستور پخت غذا و سپس پیمایشی بی پایان اکنون می توانید صرفا از چت جی پی تی بخواهید که یک دستور پخت را برای شما ایجاد کند (اگرچه ممکن است خیلی دستور پخت خوبی نباشد). Search Generative Experience یک اجرای آزمایشی است که در دسامبر به پایان می رسد و سخنگوی شرکت از ارائه جدول زمانی برای زمانی که ممکن است در همه جا باشد خودداری ورزیده است.
این سخنگوی گوگل با ارسال ایمیلی به "آتلانتیک" گفت: "هر تجربه ای در موارد جستجو احتمالا متفاوت از آن چیزی به نظر می رسد که کاربران می بینند".
سایر سرویس ها یعنی Microsoft Bing و Duck Duck Go پیش تر دارای ربات های جستجوی گسترده بوده اند. ربات گوگل مانند Snippets نیست ویژگی ای همه جا حاضر که مقداری متن را از یک وب سایت دریافت می کند تا به پرسش های ساده پاسخ دهد و سپس اگر اطلاعات بیش تری می خواهید روی یک لینک قرار می گیرد. ربات اکنون بسته به جستجوی تان اطلاعات چندین سایت را می گیرد و کل پاراگراف ها یا حتی لیست ها را جمع آوری می کند. برای مثال، بهترین لپ تاپ ها را تایپ کنید تا کل صفحه جستجوی شما با متن و نه لینک ها پر شود. در قسمت بالایی فهرستی از عوامل است که باید پیش از خرید در نظر بگیرید (نمایشگر: وضوح بالاتر برابر است با کیفیت تصویر بهتر) در بخش پایینی فهرست دیگری وجود دارد که لپ تاپ ها را برای سناریوهای مختلف توصیه می کند. ظاهرا مک بوک ایر اپل "برای کار در خانه خوب است"، اما برخی از بررسی‌ها اشاره می کنند که "فرورفتگی دوربین به پنل نمایشگر نفوذ می کند".همه چیز راحت است، اما اطلاعات از کجا می آید؟ چند لینک در گوشه سمت راست بالا وجود دارد یا می توانید روی یک دکمه کوچک کلیک کنید تا خلاصه ای از سایت هایی را که ربات برای ایجاد نتیجه از آن استفاده کرده را پیدا کنید. برای مثال، در جستجوی صورت گرفته مان فهرست لپ تاپ هایی که گوگل به ما داده با استفاده از اطلاعات مقالات در سایت های Engadget، USA Today، و PCMag ایجاد شده است. با این وجود، احتمالا اکثر کاربران بر روی هیچ یک از لینک ها کلیک نخواهند کرد. وقتی همه آن محتوا را می‌گیرید و آن را در صفحه جستجو قرار می‌دهید دیگر کاربری روی آن کلیک نمی کند. برخی از حستجوها هنوز صرفا یک فهرست معمولی از لینک ها را به شما ارائه می دهند اما زمانی که نتایج درست در بالای صفحه قرار دارند وضعیت کاملا فرق می کند. این وضعیت برای کلیت اینترنت فاجعه بار باشد. به هر حال گوگل بر بازار جستجوی جهانی تسلط دارد و هر روز میلیاردها بازدید از وب سایت ها را در سراسر وب ارسال می کند. تمام مقالات و بررسی های محصولی که در راهنمای ربات برای خرید لپ تاپ آمده بودند احتمالا فکر می‌کردند که از جستجو برای بهترین لپ تاپ کلیک ها را دریافت می‌کنند. بسیاری از این نوع محتواها صرفا بدین خاطر وجود دارند و تولید می شوند که کاربران در جستجوی پاسخ هستند.
یک کاربر می گوید: "اکثریت قریب به اتفاق کاربران به دنبال کمک فنی بودند. اعتراف می کنم که یک فرد بیطرف نبودم. برای امرار معاش آموزش های آنلاین می نویسم و به کاربران کمک می کنم سوالات رایج فنی را عیب یابی کنند. میلیون ها نفر هر هفته مقالات من را می خوانند تقریبا همه این کارها به دلیل گوگل است. پس از یک ماه استفاده از سرچ بات گوگل به این فکر می کنم که آیا باید شغل دیگری را پیدا کنم"؟
خطر جستجوی هوش مصنوعی اگر به طور گسترده اجرا شود آن است که در نهایت می تواند بسیاری از محتوایی را که اکنون برای بقا به ترافیک گوگل وابسته است کاهش دهد. هیچ اتفاقی یک شبه برای اینترنت رخ نمی دهد اما وب سایت ها افرادی را استخدام می کنند تا متوجه شوند و مشکلات خوانندگان را حل کنند زیرا اطلاعات مفید را کلیک می کنند.
گوگل ادعا می‌کند که ریسک ها را درک می کند اگرچه این شرکت در مورد نحوه عملکرد الگوریتم هایش عملکردی بسیار مخفی دارد. سخنگوی گوگل می گوید:"این شرکت به اولویت بندی رویکردهایی که ترافیک ارزشمندی را برای طیف گسترده‌ای از سازندگان ارسال می‌کند و از یک وب سالم و باز پشتیبانی می نماید ادامه خواهد داد". با این وجود، فرض اصلی یک ربات جستجو لزوما شامل متن بیشتر در گوگل و ترافیک وب سایت ها است. حلقه نابودی هوش مصنوعی گوگل ممکن است ما را به نسخه بسیار کوچک تری از اینترنت با سایت های کمتر، پست های کمتر و در نتیجه تجربه بدتری برای همه مان هدایت کند.
طنز ماجرا اینجاست است که با خوردن وب توسط ابزار جستجوی جدید گوگل نتایج جستجوی گوگل ممکن است کم تر مفید واقع شوند. برای این که هوش مصنوعی مولد چیزی را برای ما توضیح دهد به کسی نیاز دارد که ابتدا در مورد آن بنویسد. مروری بر بازی های ویدیویی داشته باشید که در آن سایت ها با وسواس تمام جنبه های یک بازی را برای طرفداران وسواسی مستند می کنند. جستجوی هوش مصنوعی برای پاسخگویی قابل اعتماد به سوالات بازی های ویدیویی احتمالا به این پیشینه های موجود نیاز دارد. شما هنوز به کسی نیاز دارید که واقعا بازی واقعی را انجام دهد. همین امر در مورد سوالات مربوط به نجاری و پیاده روی نیز صدق می کند در دنیایی که جستجوی گوگل دیگر منبع قابل اعتمادی برای ترافیک نیست انتظار داشته باشید که سایت های بیش تری دیوارهای پرداختی ایجاد کنند. به طور سنتی سایت‌هایی که دارای دیوار پرداخت هستند هنوز در نتایج جستجو نشان داده می شوند زیرا آن ها به طور خاص حضور در آنجا را انتخاب کرده‌اند. آیا اگر گوگل بتواند کار آن ها را بگیرد و به دستگاه خردکن چوب هوش مصنوعی وارد کند به این کار ادامه خواهند داد؟ البته نویسندگان حرفه ای تنها افرادی نیستند که به صورت آنلاین منتشر می کنند.
گوگل می تواند به افرادی که اطلاعات مفیدی را به صورت آنلاین به عنوان سرگرمی یا به عنوان بخشی از یک جامعه آنلاین ارسال می کنند تکیه نماید اما یک مشکل وجود دارد: عصر رسانه های اجتماعی در حال پایان است. بخش عمده ای از این که دقیقا چگونه این ربات ها جستجو را تغییر می دهند ناشناخته باقی مانده است. اما در بدترین حالت آن ها می توانند ما را یک قدم به آینده‌ای نزدیک تر سازند که در آن تعداد کمتری از نشریات و افراد عادی محتوا را در وب باز قرار می‌دهند.
چه کسی هم چنان منتشر خواهد کرد؟ بازاریابان محتوا از سوی شرکت ها پول دریافت می کنند تا اطلاعات مربوط به محصولات خود را منتشر کنند تا بر رفتار مصرف کننده تاثیر بگذارند. طبق ارزیابی سایت کاریابی Zippia به ازای هر روزنامه نگار در ایالات متحده در حال حاضر پنج مدیر بازاریابی محتوا وجود دارد. این موضوع زمانی پیچیده تر می‌شود که متوجه می شوید بازاریاب های محتوا خود متن هوش مصنوعی را به طور وسیعی پذیرفته اند به این معنی که نتایج جستجو از لحاظ نظری می‌تواند به خلاصه ای از مقالات نوشته شده توسط ربات های دیگر تبدیل شود. در حال حاضر فهرست های پرفروش ترین های آمازون مملو از محتویات تولید شده توسط هوش مصنوعی است.
