هوش مصنوعی در حوزه پزشکی کاربرد‌های زیادی دارد و یکی از ابزار‌های جدید آن به کمک پزشکان آمده است تا درمان تومورهای مغزی را سریع‌تر کند.
به گزارش
خبرگزاری صدا و سیما ، یادگیری ماشینی می‌تواند به تجزیه و تحلیل درمانی گلیوماس، شایع‌ترین تومور مغزی و کاهش زمان حضور بیماران در اتاق عمل کمک کند. بر اساس مطالعه‌ای که توسط دانشکده پزشکی هاروارد منتشر شده است یک ابزار هوش مصنوعی جدید می‌تواند به جراحان مغز و اعصاب در درمان تومورهای مغزی یاری برساند.
انواع مختلف گلیوماس به انواع مختلفی از جراحی نیاز دارد. برای برداشتن ایمن گلیوماس بدون آسیب‌رساندن به بافت مغز، جراحان مغز و اعصاب به اطلاعات زیادی نیاز دارند. این اطلاعات اغلب تا زمانی که بیمار روی تخت جراحی قرار نگیرد، قابل جمع‌آوری نیست.
هنگامی که جراحان، بیمار مبتلا به سرطان مغز را جراحی می‌کنند، نمونه‌ای را به آزمایشگاه آسیب‌شناسی می‌فرستند تا نتیجه آن را بی‌درنگ و فوری دریافت کنند. پاتولوژیست طی ۱۰ تا ۱۵ دقیقه، در تشخیص اینکه آیا بافت صحیحی را برش زده‌اند یا نه و اینکه بیمار چه نوع سرطان خاصی دارد، به آن‌ها کمک می‌کند. این فرایند به سرعت و دقت زیادی نیاز دارد؛ بنابراین گاهی اوقات اشتباهاتی هم رخ می‌دهد.
محققان در مطالعات خود دریافتند که یادگیری ماشینی ، شاخه‌ای از هوش مصنوعی با استفاده از الگو‌هایی که از طریق برنامه‌نویسی به دست می‌آید، می‌تواند به تجزیه‌وتحلیل سریع‌تر و دقیقتر نمونه مغزی گلیوماس کمک کند و زمان حضور بیمار در اتاق عمل را کاهش دهد. این ابزار روی ۲۳۳۴ نمونه تومور مغزی از ۱۵۲۴ فرد مبتلا به گلیوماس آزمایش شد. در آزمایش‌ها، این سیستم قادر به رمزگشایی ساختار ژنتیکی تومور و یافتن جهش در سطح مولکولی در تومور‌ها و بافت اطراف آن با دقت ۹۳ درصد بود.
این بدان معنی است که در طول جراحی، پزشکان می‌توانند بازخورد فوری در مورد ترکیب مولکولی تومورهای گلیوماس دریافت کنند؛ بنابراین در مورد رفتار تومور، پاسخ بالقوه به درمان‌های خاص و مهم‌تر از همه تهاجمی بودن آن مطلع می‌شوند.
یکی از مطمئن‌ترین روش‌های درمان گلیوماس تهاجمی، قراردادن مستقیم دارو‌های کشنده تومور در مغز در حین جراحی است. محققان معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند به تعیین تهاجمی یک تومور خاص در اتاق عمل کمک کند، در نتیجه پزشکان می‌توانند به سرعت و با اطمینان برای تزریق دارو‌های کشنده تومور به مغز تصمیم بگیرند. این ابزار اکنون می‌تواند به شناسایی سایر سرطان‌ها مانند سرطان پروستات، سرطان پوست، سرطان سینه، سرطان تخمدان و ... نیز کمک کند.
مطالعه در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان پیش از این نیز انجام شده است.
منبع خبر "
صدا و سیما" است و موتور جستجوگر خبر تیترآنلاین در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد.
(ادامه)
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت تیترآنلاین مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویری است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هرگونه محتوای خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
