پیشرفت‌های هوش مصنوعی با کنترل و نظارت همراه باشد

خبرگزاری ایسنا چهارشنبه 26 مهر 1402 - 10:44
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهرکرد گفت: در صورتی‌که سیستم‌های هوش مصنوعی به دیتاهای بسیار دسترسی داشته باشند می‌توانند به خوبی کار کنند و اگر کنترل و نظارتی بر آن‌ها انجام نشود و این داده‌ها در اختیار افراد یا سیستم‌های دیگر قرار گیرد محرمانگی آنها نقض و چالش‌هایی را ایجاد می‌کند.

محمد احسان بصیری در گفت‌وگو با ایسنا با اشاره به اینکه در ۲۳ سال اخیر شاهد رشد چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی بوده‌ایم، اظهار کرد: هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها توانسته خود را به توانایی انسان برساند، از طرفی باتوجه به اینکه رفتار هوش مصنوعی شبیه به انسان است به دنبال ساخت سیستم‌هایی هستیم که هوشمندانه رفتار و بسیاری از مشکلات انسان‌ها را برطرف کنند.

وی افزود: از مزایای هوش مصنوعی می‌توان به پردازش متن و کاربردهای پزشکی اشاره کرد که در بسیاری از حوزه‌ها دقت بسیار خوب نزدیک به انسان یا بهتر از انسان دارند، به طوری‌که کارهایی که در گذشته و با دقت پایین انجام می‌شد می‌توان به راحتی توسط سیستم‌های هوش مصنوعی انجام داد، همچنین امکان استفاده از توانایی این تکنولوژی در اپلیکیشن‌های مختلف با هزینه کمتر و کاربردی‌تر نیز وجود دارد.

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهرکرد با اشاره به اینکه برخی از کارهایی که برای انسان پر خطر و با ریسک همراه است را می‌توان به سیستم‌های هوشمند واگذار کرد، گفت: زمانی که دقت انسانی پایین یا متخصص در دسترس نیست و یا علم کافی وجود ندارد، می‌توان از سیستم‌های هوش مصنوعی با توجه به توانایی آن‌ها در استخراج اطلاعات با داده‌های بسیار بزرگ و حجیم به جای انسان استفاده و یا در کنار انسان‌ها قرار گیرند.

بصیری با بیان اینکه هوش مصنوعی توانایی آن را دارد که در برخی موارد پیش‌بینی درست و دقیقی انجام دهد، تصریح کرد: اگر سابقه‌ای از اتفاقات و رویدادهای طبیعی همچون سیل، آتش‌سوزی، تصادف، زلزله و ... که جزو پدیده‌های طبیعی به شمار می‌روند و بشر دائماً با آن‌ها درگیر بوده را در اختیار هوش مصنوعی قرار دهیم می‌تواند با استفاده از این اطلاعات به راحتی اتفاقاتی که در آینده رخ خواهد داد را پیش بینی کند، در صورتی‌که اگر قرار بود انسان‌ها آن را پردازش کنند سال‌ها باید توسط افراد متخصص اطلاعات بررسی و براساس اطلاعات کشف شده توسط افراد متخصص پیش‌بینی اتفاقات آینده انجام می‌شد.

وی در ادامه تصریح کرد: سیستم‌های هوشمند با دقت و سرعت بالا می‌توانند بسیاری از موارد که نیاز به پیش بینی داشته را  بر اساس داده‌های گذشته انجام دهند، البته این پیش‌بینی صرفاً برای رویدادهای طبیعی و اتفاقات ناگوار نبوده بلکه برای پیش‌بینی بازارهای مالی نیزکارآیی دارد، به طور مثال در بازارهای مالی که داده‎ها و متغیرهای مختلف برهم تاثیر می‌گذارند و موجب افزایش و کاهش قیمت‌ها می‌شوند، این پیش‌بینی برای افراد و سازمان‌های مختلف کارآمد است و سیستم‌های هوش مصنوعی در این زمینه به انسان کمک می‌کنند.

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهرکرد عنوان کرد: سیستم‌های هوشمند همچنین در بحث آموزش نیز کمک‌کننده بوده و با ارائه راهکارهای مناسب به منظورافزایش کیفیت آموزش سیستم هوشمند می‌تواند تاثیرگذار باشد.

بصیری با اشاره به معایب هوش مصنوعی، افزود: اگرقرار باشد سیستم‌های هوشمند جایگزین بشر شوند، منجر به بیکاری بسیاری از افراد و از بین رفتن برخی از شغل‌ها می‌شود چرا که یک سیستم می‌تواند جایگزین فعالیت ده‌ها و صدها نفر شود و کارها را با همان دقت، کیفیت و با هزینه پایین‌تر انجام دهد، بنابراین اولین مشکل این تکنولوژی از دیدگاه  بسیاری از دانشمندان این حوزه و علوم اجتماعی این بوده که جایگزینی بشر توسط سیستم‌های هوشمند ممکن است اتفاق بیفتد و در بسیاری از موارد بیکار افراد را در پی داشته باشد.

وی ادامه داد: هر چند در زمان صنعتی شدن کارخانه‌ها بسیاری از شغل‌ها ازبین رفت و پیشرفت صنعت جای انسان را گرفت، در این زمینه جواب طرفداران هوش مصنوعی این است همانگونه که در عصر صنعتی شدن بسیاری از مشاغل از بین رفت و نیازی به انجام کارها توسط دست بشر نبود در حال حاضر نیز هوش مصنوعی جایگزین بسیاری از شغل‌ها می شود که مردم باید خود را با تغییرات تطبیق دهند

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهرکرد با اشاره به کاربردهای مشاوره‌ای و پردازش زبان در هوش مصنوعی، اضافه کرد: در آینده شاهد آن خواهیم بود که سیستم‌های هوشمند به نحوی اعتماد انسان‌ها را جلب و در زمینه‌های مشاوره‌ای و پردازش زبان با دقت بالا نیاز انسان را پاسخ دهند.

محمد احسان بصیری به مسائل اخلاقی و حریم خصوصی سیستم‌های هوشمند اشاره و تصریح کرد: سیستم‌های هوش مصنوعی در صورتی که به دیتاهای بسیار دسترسی داشته باشند می‌توانند به خوبی کار کنند، یعنی اساس یادگیری سیستم‌های جدید به گونه‌ای است که باید داده‌هایی را در اختیار داشته باشند که البته در اختیار گذاشتن این داده‌ها موضوع حریم خصوصی را به دنبال دارد، بنابراین اگر کنترل و نظارتی انجام نشود و این داده‌ها در اختیار دیگر افراد یا سیستم‌های دیگر قرار گیرد محرمانگی آنها نقض و چالش‌های را ایجاد می‌کند.

بصیری خاطر نشان کرد: در هر نوع از تکنولوژی باید معیارهای اخلاقی در نظر گرفته شود، زیرا اگر این اطلاعات در اختیار افرادی قرار بگیرد که هدف آن‌ها انسان دوستانه و متناسب با اهداف انسان‌ها نباشد می‌تواند سلامت بشریت را به خطر بیندازد، بنابراین لازم است پروتکل‌هایی برای کنترل این تکنولوژی تدوین شود.

انتهای پیام

منبع خبر "خبرگزاری ایسنا" است و موتور جستجوگر خبر تیترآنلاین در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد. (ادامه)
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت تیترآنلاین مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویری است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هرگونه محتوای خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

بیشتر بخوانید