اپل اعلام کرد که مدلهای هوش مصنوعی این شرکت که زیربنای سیستم Apple Intelligence هستند، بر روی چیپهای طراحیشده توسط گوگل در فضای ابری آموزش دیدهاند.
این خبر در یک مقاله فنی منتشر شد. چیپهای پردازش تنسور گوگل (TPU) ابتدا برای بارهای کاری داخلی ایجاد شده بودند، اما اکنون در برخی کاربردهای وسیعتر نیز استفاده میشوند. تصمیم اپل برای استفاده از تراشههای تنسور گوگل نشان میدهد که برخی شرکتهای بزرگ فناوری به دنبال جایگزینهایی برای واحدهای پردازش گرافیکی انویدیا (GPU) برای آموزش هوش مصنوعی هستند.
اپل در مقاله ۴۷ صفحهای خود نامی از گوگل یا انویدیا نبرده، اما ذکر کرده است که Apple Foundation Model (AFM) و سرور AFM بر روی «خوشههای TPU ابری» آموزش دیدهاند. این بدان معنی است که اپل سرورهایی را از یک ارائهدهنده ابری اجاره کرده است تا محاسبات مورد نیاز برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی خود را انجام دهد.
واحدهای پردازش گرافیکی انویدیا (GPU) که به طور عمده در بازار آموزش هوش مصنوعی پیشرفته استفاده میشوند، در دو سال گذشته به حدی تقاضا داشتهاند که تهیه آنها در مقادیر مورد نیاز بسیار دشوار شده است. شرکتهایی مانند OpenAI، مایکروسافت و Anthropic همگی از GPUهای انویدیا برای مدلهایشان استفاده میکنند، درحالیکه سایر شرکتهای فناوری مانند گوگل، متا، اوراکل و تسلا نیز درحال خریداری آنها برای ساخت سیستمها و پیشنهادات هوش مصنوعی خود هستند.
مارک زاکربرگ مدیرعامل متا و ساندار پیچای مدیرعامل آلفابت، هفته گذشته اعلام کردند که شرکتهایشان و دیگران در صنعت ممکن است بیش از حد در زیرساختهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری کنند، اما ریسک کسبوکار ناشی از عدم انجام این سرمایهگذاریها بسیار بالا است. زاکربرگ در یک پادکست با امیلی چانگ از بلومبرگ گفت: «اشکال عقبماندن این است که شما از رقابت برای مهمترین فناوریها در ۱۰ تا ۱۵ سال آینده خارج میشوید.»
این مقاله همچنین اشاره کرده است که سیستم Apple Intelligence شامل چندین ویژگی جدید است، مانند ظاهر تازه برای سیری، پردازش بهتر زبان طبیعی و خلاصهسازی با هوش مصنوعی در زمینههای متنی. اپل قصد دارد در طول سال آینده عملکردهایی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد را معرفی کند، از جمله تولید تصویر، تولید ایموجی و سیری پیشرفتهتر که میتواند به اطلاعات شخصی کاربر دسترسی پیدا کند و در داخل اپلیکیشنها اقدامات انجام دهد.