پژوهشگران بر نحوه چرخش افراد هنگام راه رفتن تمرکز کردند و نتایج نشان داد که تغییرات در سرعت چرخش میتواند نشانهای اولیه از این بیماری باشد.
پژوهش کنونی حاصل همکاری پژوهشگران پنج موسسه مختلف ازجمله بیمارستان دانشگاه کیل در آلمان و دانشگاه مرداک در استرالیا بود که دادههای سلامت ۱۰۵۱ فرد بالای ۵۰ سال را پیگیری کردند. این پژوهش به مدت ۱۰ سال در بیمارستان دانشگاه توبینگن آلمان انجام شد.
هر فرد هنگام راه رفتن در راهروی ۲۰ متری، حسگر کوچکی بر روی کمر خود داشت و این حسگر نحوه چرخش، عرض چرخش، مدت زمان چرخش و سرعت چرخش افراد را اندازهگیری میکرد.
محققان پس از جمعآوری دادهها متوجه الگویی شدند؛ افرادی که بعدها به بیماری پارکینسون مبتلا شدند، حتی قبل از تشخیص، سرعت چرخش کمتری داشتند. بهطور خاص، این نتایج نشان داد که سرعت چرخش تقریبا ۹ سال قبل از تایید بیماری توسط پزشک کاهش را آغاز کرده است. این یافته اهمیت زیادی دارد زیرا نشان میدهد که نحوه چرخش فرد هنگام راه رفتن میتواند یکی از اولین نشانههای پارکینسون باشد.
دانشمندان برای بررسی قدرت نتایج خود از مدل یادگیری ماشینی استفاده کردند که سن، جنسیت و سرعت چرخش را مورد بررسی قرار میداد. این مدل توانست با دقت بالا پیشبینی کند که چه کسی به پارکینسون مبتلا خواهد شد.
بروک گالنا از دانشگاه مرداک این کشف را بسیار امیدوارکننده دانست و توضیح داد که اگر بتوانیم علائم اولیه پارکینسون را با اندازهگیری سرعت چرخش شناسایی کنیم، این امر میتواند به پزشکان فرصتی برای درمان زودتر این بیماری بدهد.
در حال حاضر، اکثر افراد تا زمانی که علائمی مانند لرزش، سفتی یا مشکلات حرکتی نداشته باشند، مبتلا به پارکینسون تشخیص داده نمیشوند، اما در این مرحله، بیماری ممکن است به مغز آسیب رسانده باشد. شناسایی زودهنگام افراد در معرض خطر میتواند دری به روی درمانهایی باز کند که ممکن است روند بیماری را کند یا حتی از بدتر شدن آن جلوگیری کند.
تشخیص زودهنگام همچنین میتواند به افراد کمک کند تا مدت طولانیتری مستقل بمانند و کیفیت زندگی خود را بهبود بخشند. نتایج این پژوهش نشان میدهد که فناوری پوشیدنی تا چه حد میتواند مفید باشد. یک حسگر کوچک که حرکات ساده راه رفتن را ردیابی میکند، ممکن است برای شناسایی بیماریهای جدی مدتها قبل از آشکار شدن آنها، کافی باشد.
به عبارت دیگر، چیزی به سادگی سرعت چرخش فرد هنگام راه رفتن میتواند کلید تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون باشد. نتایج کنونی نشان میدهد که تغییری کوچک در نحوه حرکت ما - چیزی که ممکن است حتی متوجه آن نشویم - میتواند مراحل اولیه پارکینسون را نشان دهد.
پژوهشگران بیان کردند که حسگری کوچک که بر روی کمر پوشیده میشود میتواند به پزشکان کمک کند تا تقریبا یک دهه قبل از ابتلا افراد به این بیماری، آن را تشخیص دهند. مدل یادگیری ماشینی آنان همچنین تایید کرد که سرعت چرخش، پیشبینیکننده قوی پارکینسون است.
سایت ساینس گزارش کرد، این کشف امیدی برای تشخیص زودهنگام، درمان بهتر و بهبود زندگی افراد در معرض خطر ابتلا به پارکینسون ایجاد میکند.
نتایج این پژوهش با عنوان «چرخش آهسته، تشخیص آینده بیماری پارکینسون را پیشبینی میکند: تحلیل طولی یک دههای» در نشریه «سالنامههای مغز و اعصاب» (Annals of Neurology) منتشر شده است.
