همشهری آنلاین-یکتا فراهانی: شرکتهایی مانند انویدیا، کوالکام، جنرال موتورز و دهها خودروساز بزرگ، میلیاردها دلار برای توسعه نسل جدید خودروهای «نرمافزار محور» و «هوشمصنوعیمحور» سرمایهگذاری کردهاند؛ خودروهایی که بیش از هر زمان دیگری به رایانههای قدرتمند شباهت دارند.
خودروهایی باقدرت درک محیط
اگر تا چند سال پیش خودروسازان برای ساخت موتورهای قویتر و کاهش مصرف سوخت رقابت میکردند، امروز میدان رقابت کاملاً تغییر کرده است. اکنون نبرد اصلی بر سر ساخت خودروهایی است که بتوانند فکر کنند، محیط را درک کنند، از دادهها یاد بگیرند و حتی پس از خرید نیز از طریق بهروزرسانی نرمافزاری، قابلیتهای جدید به دست آورند. کارشناسان معتقدند صنعت خودرو در حال ورود به مرحلهای است که در آن هوش مصنوعی، مهمترین عامل تمایز میان برندهای مختلف خواهد بود؛ تحولی که برخی آن را با ورود گوشیهای هوشمند به بازار موبایل مقایسه میکنند.
خودرو دیگر فقط یک وسیله مکانیکی نیست
در خودروهای جدید، صدها حسگر، دوربین، رادار و پردازنده به طور همزمان حجم عظیمی از اطلاعات را پردازش میکنند. این دادهها به خودرو کمک میکنند تا علائم راهنمایی، عابران پیاده، خودروهای اطراف و حتی شرایط جاده را در لحظه تشخیص دهد و واکنش مناسب نشان دهد. به همین دلیل، ارزش نرمافزار و توان پردازشی در حال پیشیگرفتن از اهمیت قطعات مکانیکی است.
رقابت تازه انویدیا و کوالکام
به گزارش Reuters، The Verge انویدیا که تا چند سال پیش بیشتر بهعنوان سازنده پردازندههای گرافیکی شناخته میشد، اکنون یکی از بازیگران اصلی صنعت خودرو است. این شرکت پلتفرمهای هوش مصنوعی، شبیهسازی و پردازش مرکزی را برای خودروهای آینده توسعه میدهد. در مقابل، کوالکام نیز با گسترش همکاریهای خود با خودروسازان و تأمینکنندگان قطعات، تلاش میکند جایگاه خود را در بازار خودروهای نرمافزار محور تقویت کند.
بیشتر بخوانید:
خودروهایی که بعد از خرید هم پیشرفت میکنند
یکی از مهمترین ویژگیهای نسل جدید خودروها، امکان دریافت بهروزرسانی نرمافزاری از راه دور (OTA) است. درست مانند تلفن همراه، خودرو میتواند بدون مراجعه به تعمیرگاه، قابلیتهای جدید دریافت کند، عملکرد سامانههای ایمنی خود را بهبود ببخشد و حتی ویژگیهای تازهای به دست آورد. این تغییر مدل کسبوکار خودروسازان را نیز متحول کرده است.
این خودروها مانند انسان یاد میگیرند
یکی از جذابترین روندهای جدید، استفاده از مدلهای هوش مصنوعی سرتاسری (End-to-End AI) است. برخلاف سامانههای قدیمی که بر پایه قوانین از پیش تعریفشده کار میکردند، این مدلها با تحلیل حجم عظیمی از دادههای رانندگی، الگوها را میآموزند و در موقعیتهای جدید تصمیمگیری میکنند. شرکت بریتانیایی Wayve از جمله پیشگامان این رویکرد است و میگوید سامانهاش مانند یک راننده انسانی از تجربه یاد میگیرد.
این فناوری میتواند خودروها را ایمنتر، هوشمندتر و شخصیتر کند، اما در کنار فرصتها، چالشهایی مانند امنیت سایبری، حفاظت از دادهها و مسئولیت تصمیمهای هوش مصنوعی را نیز به همراه دارد. پژوهشگران هشدار میدهند هرچه خودروها بیشتر به نرمافزار وابسته شوند، توجه به امنیت دیجیتال آنها نیز حیاتیتر خواهد شد.
