تصویربرداری پزشکی و رادیولوژی تا به امروز راه طولانی را طی کرده است و امروزه از آخرین تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
به گزارش اقتصاد آنلاین، تصویربرداری پزشکی و رادیولوژی تا به امروز راه طولانی را طی کرده است و امروزه از آخرین تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. اگر در چند دهه اول، بحث بر سر اصلاح وضوح تصاویر گرفته شده از طریق رادیولوژی بود، اما امروزه متخصصان بر تفسیر داده‌های این تصاویر از طریق هوش مصنوعی تاکید دارند تا اطمینان حاصل شود که هیچ‌چیزی نادیده گرفته نمی‌شود.
به گزارش اقتصاد آنلاین، تصویربرداری پزشکی و رادیولوژی تا به امروز راه طولانی را طی کرده است و امروزه از آخرین تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
اگر در چند دهه اول، بحث بر سر اصلاح وضوح تصاویر گرفته شده از طریق رادیولوژی بود، اما امروزه متخصصان بر تفسیر داده‌های این تصاویر از طریق هوش مصنوعی تاکید دارند تا اطمینان حاصل شود که هیچ‌چیزی نادیده گرفته نمی‌شود.
اما هوش مصنوعی چه تاثیری بر آینده پزشکی جهان دارد و چگونه می‌توان از این طریق بیماری را تشخیص داد؟
ترجمه و تدوین: شیما احمدی
منبع خبر "
اقتصاد آنلاین" است و موتور جستجوگر خبر تیترآنلاین در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد.
(ادامه)
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت تیترآنلاین مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویری است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هرگونه محتوای خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
