شرکت کلودفلر (Cloudflare) پس از تعدیل نیرو و اخراج ۱۱۰۰ کارمند خود، تعداد اعضای تیم مهندسیاش را ۴۵ درصد افزایش داده است. «متیو پرینس»، مدیرعامل کلودفلر، معتقد است این الگو بهزودی در سراسر صنعت فناوری تکرار خواهد شد؛ چرا که هوش مصنوعی نیروهای «ارزیاب» ازجمله مدیران میانی را از بین میبرد، درحالیکه سازندگان و فروشندگان بقای خود را حفظ میکنند.
براساس دادههای بانک BNP Paribas که از پروفایلهای لینکدین استخراج شده است، تعداد کارکنان بخش مهندسی کلودفلر در هفتههای پس از تعدیل ۲۰ درصدی کل نیروها، از ۱۳۰۸ نفر به ۱۸۹۴ نفر رسیده است. مدیرعامل شرکت با تأیید این روند، چارچوبی را برای درک آن ارائه کرده است. به گفته او، هر شرکت از سه گروه افراد تشکیل میشود؛ سازندگان که محصول را تولید میکنند، فروشندگان که درآمدزایی دارند، و ارزیابها یا ناظران که وظیفه ردیابی، گزارشدهی و هماهنگی کار دو گروه اول را برعهده دارند. هوش مصنوعی اکنون درحال حذف گروه سوم است.
پرینس در گفتگو با بیزنس اینسایدر اشاره کرده مشاغلی که در کلودفلر و سراسر صنعت فناوری تعدیل میشوند، بیشتر در دسته ارزیابها قرار میگیرند؛ افرادی مانند مدیران میانی، کارکنان بخش عملیات، تحلیلگران مالی و هماهنگکنندگان بازاریابی که کار آنها اکنون توسط ایجنتهای هوش مصنوعی شبیهسازی میشود. او توضیح داده هوش مصنوعی در بررسی و خلاصهسازی مجموعهدادهها بسیار مؤثر است و اگر این ابزار بهرهوری مهندسان را افزایش دهد، او مهندسان بیشتری استخدام خواهد کرد، نه کمتر.

این رویکرد تنها به کلودفلر محدود نمیشود. پلتفرم TrueUp که وظیفه ردیابی وضعیت استخدام در حوزه فناوری را برعهده دارد، گزارش داده است که در سال ۲۰۲۶، موقعیتهای شغلی باز در حوزه فناوری نسبت به سال گذشته ۱۴ درصد افزایش یافته و آگهیهای مهندسی سختافزار جهش ۵۲ درصدی داشتهاند. در مقابل، فرصتهای شغلی در بخشهای عملیات، منابع انسانی و مدیریت عمومی کاهش یافته است. شرکت GitLab نیز در اقدامی مشابه در ماه مه، ۷ درصد از نیروهای خود را تعدیل کرد و با حذف سه لایه مدیریتی، بخش مهندسی خود را به ۶۰ تیم مستقل تقسیم نمود تا برای «عصر ایجنتهای هوشمند» آماده شود.
همچنین باید اشاره کرد که تحولات ساختاری کلودفلر ناشی از ضعف مالی نبوده است؛ چرا که درآمد سه ماهه اول سال ۲۰۲۶ این شرکت با رشد ۳۴ درصدی نسبت به سال گذشته به ۶۴۰ میلیون دلار رسید و رکورد جدیدی در جذب مشتریان سازمانی ثبت شد. این تغییرات نشاندهنده یک شرطبندی بزرگ روی این ایده است که کارهای نظارتی اکنون میتوانند توسط نرمافزار انجام شوند و بودجه ذخیرهشده باید صرف استخدام مهندسانی شود که این نرمافزارها را توسعه میدهند.